Punya.ai es una plataforma integral diseñada para aprovechar el poder de la inteligencia artificial para la creación y gestión de chatbots. Permite a las empresas integrar datos personalizados y hacer cumplir las normas de seguridad de marca, asegurando respuestas de IA precisas y confiables. La plataforma ofrece herramientas como pruebas de corrección de LLM, análisis de aplicaciones y soporte al cliente, adaptadas para mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia operativa.
Características principales de Punya AI
Creación de Chatbots Personalizados
Integración de Datos
Normas de Seguridad de Marca
Pruebas de Corrección de LLM
Análisis de Aplicaciones
Soluciones de Soporte al Cliente
Pros y Contras de Punya AI
Desventajas
Casos de uso limitados disponibles actualmente, con algunas funciones próximamente
Falta de código abierto o desarrollo impulsado por la comunidad
No hay enlaces directos a tiendas de aplicaciones móviles o de navegador para su uso
Ventajas
Plataforma sin código adecuada para usuarios sin habilidades de programación
Integración de GPT de alto rendimiento con medidas de seguridad
Enfoque en soporte al cliente y próximos casos de uso de IA para análisis de datos
Precios de Punya AI
Cuenta con plan gratuito
No
Detalles de la prueba gratuita
Modelo de precios
¿Se requiere tarjeta de crédito?
No
Cuenta con plan de por vida
No
Frecuencia de facturación
Para los precios más recientes, por favor visite: https://punya.ai
Reduce automáticamente los contextos de LLM para priorizar información esencial y disminuir el uso de tokens mediante compresión optimizada de indicaciones.
La Optimización del Contexto AI proporciona un conjunto completo de herramientas para ingenieros de prompts y desarrolladores que desean optimizar las ventanas de contexto para IA generativa. Utiliza puntuaciones de relevancia del contexto para identificar y mantener información crítica, realiza resúmenes automáticos para condensar largos historiales, y aplica gestión de presupuestos de tokens para evitar exceder los límites de API. Se puede integrar en chatbots, flujos de generación aumentada por recuperación y sistemas de memoria. Parámetros configurables permiten ajustar la agresividad de compresión y los umbrales de relevancia. Al mantener la coherencia semántica y eliminar ruidos, mejora la calidad de las respuestas, reduce costos operativos y simplifica la ingeniería de prompts en diferentes proveedores de LLM.
Características principales de AI Context Optimization