crewAI consiste en una arquitectura modular donde cada agente de IA se enfoca en una tarea específica: un agente recupera datos históricos y en tiempo real del mercado y la cartera, otro aplica modelos cuantitativos y algoritmos de aprendizaje automático para estimar medidas de riesgo como Value at Risk, Conditional VaR, pruebas de estrés y análisis de escenarios, y un agente de informes compila los resultados en formatos PDF o paneles estructurados. Los usuarios pueden configurar claves API para las fuentes de datos, ajustar parámetros de modelos y extender o reemplazar agentes para cumplir con estrategias de inversión o requisitos de cumplimiento especializados.

La Monitoreo de IA Generativa es una solución integral diseñada para que las organizaciones supervisen su uso de tecnologías de IA generativa. Permite a las empresas implementar políticas a nivel empresarial y protegerse contra los riesgos potenciales asociados con la utilización de IA. Al rastrear la implementación y el rendimiento de las herramientas de IA generativa, las organizaciones pueden garantizar el cumplimiento de las normas de la industria al mismo tiempo que fomentan un entorno de integración de IA seguro y efectivo.

Governance.ai está diseñado para ayudar a las organizaciones a desarrollar un marco robusto de gobernanza de IA. Proporciona recursos para realizar un seguimiento de los modelos de IA y el uso de datos, asegurando el cumplimiento ético y mejorando la transparencia. Al integrar las mejores prácticas de diversas áreas, Governance.ai ayuda a los usuarios a navegar por las complejidades de la gobernanza de IA, equilibrando la innovación con las demandas regulatorias.

La IA Responsable se centra en promover prácticas éticas en el desarrollo y la implementación de inteligencia artificial. Como una organización global sin fines de lucro, proporciona a organizaciones y profesionales de IA evaluaciones, certificaciones y compromiso comunitario para crear sistemas de IA seguros y responsables. La iniciativa enfatiza la transparencia, la responsabilidad y la alineación con estándares éticos, permitiendo a los usuarios navegar por las complejidades de la gobernanza de IA y gestionar eficazmente los riesgos asociados mientras fomentan la innovación.