MCP Context Forge permite a los desarrolladores definir múltiples canales como texto, código, embeddings y metadatos personalizados, y orquestarlos en ventanas de contexto cohesivas para los agentes de IA. Gracias a su arquitectura de canalización, automatiza la segmentación de datos de origen, los enriquece con anotaciones y fusiona canales según estrategias configurables como ponderación de prioridad o poda dinámica. El marco admite gestión adaptativa de la longitud del contexto, generación aumentada por recuperación y una integración perfecta con IBM Watson y LLM de terceros, asegurando que los agentes de IA accedan a un contexto relevante, conciso y actualizado. Esto mejora el rendimiento en tareas como IA conversacional, preguntas y respuestas en documentos y resumen automatizado.

Modal es una plataforma sin servidor de próxima generación diseñada para equipos de IA, ciencia de datos y aprendizaje automático. Facilita la ejecución de modelos de IA generativa, trabajos por lotes a gran escala, colas de trabajos y mucho más. Con Modal, los desarrolladores pueden traer su propio código, ejecutarlo en la nube sin preocuparse por la infraestructura y escalar de manera eficiente las cargas de trabajo de producción utilizando miles de CPU y GPU. Modal proporciona una configuración e integración sin esfuerzo para un entorno computacional de alto rendimiento, ayudando a los equipos a innovar y desarrollar más rápido a costos más bajos.