Virtual Scientists V2 funciona como un marco modular de agentes de IA adaptados a la investigación científica. Define múltiples científicos virtuales—químico, físico, biólogo y científico de datos—cada uno equipado con conocimientos específicos del dominio y con integraciones de herramientas. Estos agentes usan LangChain para coordinar llamadas a APIs de fuentes como Semantic Scholar, ArXiv y búsqueda web, permitiendo la recuperación automatizada de literatura, análisis contextual y extracción de datos. Los usuarios scriptian tareas especificando objetivos de investigación; los agentes recopilan automáticamente artículos, resumen metodologías y resultados, proponen protocolos experimentales, generan hipótesis y producen informes estructurados. El marco soporta plugins para herramientas y flujos de trabajo personalizados, promoviendo extensibilidad. Automatizando tareas repetitivas de investigación, Virtual Scientists V2 acelera la generación de ideas y reduce el esfuerzo manual en proyectos multidisciplinares.

Afforai ofrece un poderoso asistente de investigación impulsado por IA que simplifica el proceso de recopilación, síntesis y análisis de información. Al aprovechar el procesamiento avanzado del lenguaje natural y el aprendizaje automático, permite a los usuarios profundizar en temas complejos y consultas específicas con facilidad. Examina millones de fuentes para proporcionar perspectivas precisas y confiables, mejorando la productividad y asegurando la precisión de su investigación. Ya sea que sea estudiante, profesional o investigador, Afforai transforma la forma en que realiza investigaciones, ahorrando tiempo y aumentando la eficiencia a través de sus capacidades inteligentes.