LiteSwarm es un marco completo de orquestación de agentes IA diseñado para facilitar la colaboración entre múltiples agentes especializados. Los usuarios definen agentes individuales con roles específicos, como recuperación de datos, análisis, resumen o llamadas API externas, y los vinculan en un flujo de trabajo visual. LiteSwarm gestiona la comunicación entre agentes, almacenamiento de memoria persistente, recuperación de errores y registro. Soporta integración API, extensiones de código personalizadas y monitoreo en tiempo real, permitiendo a los equipos prototipar, probar y desplegar soluciones multi-agente complejas sin una carga de ingeniería extensa.

AgentSmith es un marco modular de orquestación de agentes en Python que permite a los desarrolladores definir, configurar y ejecutar múltiples agentes de IA colaborativamente. A cada agente se le pueden asignar roles especializados como investigador, planificador, codificador o revisador, y comunicarse mediante un bus de mensajes interno. AgentSmith soporta gestión de memoria con almacenes vectoriales como FAISS o Pinecone, descomposición de tareas en subtareas y supervisión automática para garantizar el cumplimiento de objetivos. Los agentes y los pipelines se configuran mediante archivos YAML legibles por humanos, y el marco se integra a la perfección con las APIs de OpenAI y con modelos LLM personalizados. Incluye registro, supervisión y manejo de errores integrados, lo que lo hace ideal para automatizar flujos de trabajo de desarrollo de software, análisis de datos y sistemas de soporte a decisiones.