Summative Info Researcher Agents ofrece un marco modular de agentes impulsados por IA diseñados para realizar tareas de investigación de extremo a extremo. Automatiza búsquedas en la web, raspado de contenido, extracción de datos relevantes y sintetiza hallazgos en resúmenes claros y estructurados. Basado en modelos LLM populares y extensible mediante plugins, el proyecto permite a los usuarios definir flujos de trabajo de múltiples pasos, encadenar agentes y ajustar configuraciones para consultas específicas de dominio. Su arquitectura flexible soporta integración con APIs, conectores de bases de datos y sistemas de programación para necesidades académicas, comerciales o personales.
Características principales de Summative Info Researcher Agents
Investigación web automatizada de múltiples fuentes
AgentVest ofrece una colección de agentes impulsados por IA que colaboran para gestionar carteras de inversión. El agente DataCollector recopila datos de mercado en tiempo real de múltiples fuentes, StrategyGenerator emplea modelos GPT para proponer estrategias comerciales, RiskManager evalúa la solidez de las estrategias en diversos escenarios, y TradeExecutor se conecta con las APIs de corretaje para realizar operaciones. El marco incluye gestión de memoria, integración de herramientas y módulos de backtesting, permitiendo a los desarrolladores crear, probar y desplegar flujos de trabajo de inversión autónomos.