Herramientas agentes configurables de alto rendimiento

Accede a soluciones agentes configurables que te ayudarán a completar tareas complejas con facilidad.

agentes configurables

  • Marco de trabajo de código abierto basado en PyTorch que implementa la arquitectura CommNet para el aprendizaje por refuerzo multiagente con comunicación entre agentes que permite decisiones colaborativas.
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    ¿Qué es CommNet?
    CommNet es una biblioteca orientada a la investigación que implementa la arquitectura CommNet, permitiendo que múltiples agentes compartan estados ocultos en cada paso temporal y aprendan a coordinar acciones en entornos cooperativos. Incluye definiciones de modelos en PyTorch, scripts de entrenamiento y evaluación, envoltorios para entornos OpenAI Gym y utilidades para personalizar canales de comunicación, conteo de agentes y profundidades de red. Investigadores y desarrolladores pueden usar CommNet para prototipar y evaluar estrategias de comunicación entre agentes en tareas de navegación, persecución-salvación y recolección de recursos.
    Características principales de CommNet
    • Implementación en PyTorch de la arquitectura CommNet
    • Módulo de comunicación de estados ocultos entre agentes
    • Capas de red configurables y conteo de agentes
    • Scripts de entrenamiento y evaluación
    • Envoltorios de entorno para OpenAI Gym
    • Utilidades de registro y puntos de control
  • Un marco de simulación basado en agentes para la coordinación de respuesta a la demanda en plantas de energía virtuales usando JADE.
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    ¿Qué es JADE-DR-VPP?
    JADE-DR-VPP es un marco de Java de código abierto que implementa un sistema multi-agente para la respuesta a la demanda (DR) en plantas de energía virtuales (VPP). Cada agente representa una carga o unidad de generación flexible que se comunica mediante mensajería JADE. El sistema orquesta eventos DR, programa ajustes de carga y agrega recursos para cumplir con las señales de la red. Los usuarios pueden configurar comportamientos de agentes, ejecutar simulaciones a gran escala y analizar métricas de rendimiento para estrategias de gestión energética.
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