negotiation_agent proporciona un conjunto de herramientas modular para construir bots de negociación autónomos impulsados por modelos similares a GPT. Los desarrolladores pueden especificar escenarios de negociación definiendo elementos, preferencias y funciones de utilidad para modelar los objetivos del agente. El marco incluye plantillas predefinidas de agentes y permite integrar estrategias personalizadas, abarcando generación de ofertas, evaluación de contraofertas, decisiones de aceptación y cierre de acuerdos. Gestiona los flujos de diálogo mediante protocolos estandarizados, soporta simulaciones en lotes para experimentos estilo torneo y calcula métricas de rendimiento como tasa de acuerdo, ganancias de utilidad y puntuaciones de equidad. La arquitectura abierta facilita cambiar los backends LLM subyacentes y extender la lógica del agente a través de plugins. Con negotiation_agent, los equipos pueden crear rápidamente prototipos y evaluar soluciones de negociación automatizada en comercio electrónico, investigación y entornos educativos.

AI-Agents proporciona una arquitectura modular para definir agentes impulsados por IA utilizando Python y modelos OpenAI. Incorpora herramientas plug-in, incluyendo búsqueda en la web, calculadoras, búsqueda en Wikipedia y funciones personalizadas, permitiendo que los agentes realicen razonamientos complejos en múltiples pasos. Los componentes de memoria integrados permiten mantener contexto entre sesiones. Los desarrolladores pueden clonar el repositorio, configurar claves API y extender o reemplazar herramientas rápidamente. Con ejemplos claros y documentación, AI-Agents simplifica el flujo de trabajo desde el concepto hasta el despliegue de soluciones IA conversacionales o enfocadas en tareas.

El Kaiban Agents Aggregator proporciona un panel unificado para explorar y gestionar agentes IA construidos con el framework KaibanJS. Los usuarios pueden filtrar agentes por categoría, ver documentación detallada, probar el comportamiento del agente y desplegar con un clic en entornos de staging o producción. La plataforma realiza seguimiento de métricas en tiempo de ejecución y registros de uso, permitiendo monitorización del rendimiento y rápida iteración. Las herramientas de colaboración incorporadas permiten a varias partes agregar anotaciones, comentarios y compartir configuraciones, mientras que las integraciones API simplifican la incorporación de agentes en aplicaciones o flujos de trabajo existentes.