GPT-agents es un conjunto de herramientas enfocado en desarrolladores que simplifica la creación y orquestación de agentes de IA autónomos usando GPT. Incluye clases de Agentes integradas, un sistema modular de integración de herramientas y gestión de memoria persistente para mantener el contexto actual. El marco maneja ciclos de planificación conversacional y colaboración multi-agente, permitiendo asignar objetivos, programar subtareas y encadenar agentes en flujos de trabajo complejos. Soporta herramientas personalizables, selección de modelos y manejo de errores para ofrecer automatización robusta y escalable en distintos dominios.

Java-Action-Bool se integra perfectamente con el marco multi-agente LightJason, permitiendo a los desarrolladores aprovechar acciones de lógica booleana predefinidas en sus programas de agentes. En lugar de escribir verificaciones booleanas personalizadas, puede llamar a acciones como ActionBoolAnd, ActionBoolOr, ActionBoolNot y más. Estas acciones evalúan valores de verdad en tiempo de ejecución para guiar el comportamiento del agente, reduciendo código repetitivo y simplificando definiciones de planes en sistemas de agentes cognitivos y reactivos.

Automata es un marco enfocado en desarrolladores que permite la creación de agentes de IA autónomos en JavaScript y TypeScript. Ofrece una arquitectura modular que incluye planificadores para descomposición de tareas, módulos de memoria para retención de contexto y integraciones con herramientas para solicitudes HTTP, consultas a bases de datos y llamadas a API personalizadas. Con soporte para ejecución asincrónica, extensiones mediante plugins y salidas estructuradas, Automata agiliza el desarrollo de agentes que pueden realizar razonamiento de múltiples pasos, interactuar con sistemas externos y actualizar dinámicamente su base de conocimientos.