Multi-Agent Miners ofrece un entorno de mundo en cuadrícula donde varios agentes mineros autónomos navegan, excavan y recogen recursos interactuando entre sí. Soporta tamaños de mapa configurables, número de agentes y estructuras de recompensa, permitiendo crear escenarios competitivos o cooperativos. El marco se integra con bibliotecas RL populares mediante PettingZoo, proporcionando APIs estandarizadas para funciones de reinicio, paso y renderizado. Los modos de visualización y soporte de registro ayudan a analizar comportamientos y resultados, siendo ideal para investigación, educación y benchmarking de algoritmos en aprendizaje por refuerzo multiagente.

El Protocolo de Red de Agentes IA está diseñado para fomentar la comunicación y la interacción entre diferentes agentes IA, permitiendo que intercambien datos, ejecuten tareas de forma colaborativa y se adapten a las necesidades del usuario en tiempo real. Mejora la interoperabilidad y la eficiencia, promoviendo la compartición dinámica de tareas y la optimización de recursos en diversas aplicaciones, como la automatización, el soporte al cliente y el análisis de datos.