A2A (Arquitectura de Agente a Agente) es un marco de código abierto de Google que permite el desarrollo y operación de agentes de IA distribuidos que trabajan juntos. Ofrece componentes modulares para definir roles de agentes, canales de comunicación y memoria compartida. Los desarrolladores pueden integrar diversos proveedores de LLM, personalizar comportamientos de agentes y orquestar flujos de trabajo de múltiples pasos. A2A incluye capacidades integradas de monitoreo, gestión de errores y repetición para rastrear las interacciones de los agentes. Al proporcionar un protocolo estandarizado para el descubrimiento de agentes, el paso de mensajes y la asignación de tareas, A2A simplifica patrones de coordinación complejos y mejora la fiabilidad al escalar aplicaciones basadas en agentes en diferentes entornos.

El Protocolo de Comunicación de Agentes (ACP) es un marco formal diseñado para facilitar una interacción fluida entre agentes de IA autónomos. ACP especifica un conjunto de tipos de mensajes, encabezados y convenciones de carga útil, además de mecanismos de descubrimiento y registro de agentes. Soporta el seguimiento de conversaciones, negociación de versiones y reportes de errores estandarizados. Al proporcionar esquemas JSON independientes del lenguaje y enlaces independientes del transporte, ACP reduce la complejidad de integración y permite a los desarrolladores componer sistemas multi-agente escalables e interoperables para chatbots, enjambres robóticos, orquestación IoT y flujos de trabajo colaborativos de IA.

AI Agent Marketplace está construido con Next.js y React para proporcionar un centro donde los usuarios puedan explorar, evaluar y desplegar una amplia variedad de agentes de IA. La plataforma obtiene los metadatos de los agentes de contribuciones comunitarias, ofreciendo descripciones detalladas, etiquetas de capacidades y demos en vivo en navegador. Los usuarios pueden filtrar agentes por dominio, función o proveedor de tecnología. Para los desarrolladores, el repositorio de código abierto incluye una arquitectura modular con soporte para agregar nuevas entradas de agentes, configurar puntos finales de API y personalizar componentes de UI. Las opciones de despliegue incluyen alojamiento en Vercel o contenedores Docker locales. Al consolidar diferentes proyectos de agentes de IA en una interfaz de búsqueda, la marketplace acelera la experimentación, colaboración e integración en flujos de trabajo de producción.

AI Agent Marketplace es un directorio comunitario para agentes de IA, que permite a desarrolladores, investigadores y entusiastas descubrir, evaluar y contribuir con agentes. Los usuarios pueden filtrar agentes por categoría, ver descripciones detalladas y instrucciones de integración, y enviar sus propios agentes mediante solicitudes de extracción. La plataforma agrega metadatos, enlaces y ejemplos para cada agente, facilitando la comparación de capacidades y encontrando la herramienta adecuada para casos de uso específicos.

JADE es un marco de desarrollo de agentes basado en Java que simplifica la creación de sistemas multiagente distribuidos. Proporciona infraestructura compatible con FIPA que incluye un entorno de ejecución, transporte de mensajes, facilitador de directorio y gestión de agentes. Los desarrolladores escriben clases de agentes en Java, las despliegan en contenedores y utilizan herramientas gráficas como RMA y Sniffer para depuración y monitoreo. JADE soporta movilidad de agentes, planificación de comportamientos y operaciones del ciclo de vida, permitiendo diseños escalables y modulares para investigación, coordinación IoT, simulaciones y automatización empresarial.

El Kaiban Agents Aggregator proporciona un panel unificado para explorar y gestionar agentes IA construidos con el framework KaibanJS. Los usuarios pueden filtrar agentes por categoría, ver documentación detallada, probar el comportamiento del agente y desplegar con un clic en entornos de staging o producción. La plataforma realiza seguimiento de métricas en tiempo de ejecución y registros de uso, permitiendo monitorización del rendimiento y rápida iteración. Las herramientas de colaboración incorporadas permiten a varias partes agregar anotaciones, comentarios y compartir configuraciones, mientras que las integraciones API simplifican la incorporación de agentes en aplicaciones o flujos de trabajo existentes.

Multi-Agent Coordination proporciona una API ligera para definir agentes IA, registrarlos en un coordinador central y despachar tareas para la resolución colaborativa de problemas. Gestiona el enrutamiento de mensajes, el control de concurrencia y la agregación de resultados. Los desarrolladores pueden incorporar comportamientos de agentes personalizados, ampliar canales de comunicación y monitorizar las interacciones mediante registros integrados y hooks. Este marco simplifica el desarrollo de flujos de trabajo IA distribuidos, donde cada agente se especializa en una subtarea y el coordinador asegura una colaboración fluida.

Wise Agents ofrece un catálogo completo y searchable de marcos y plataformas de agentes de IA. Cuenta con filtros por categoría, idioma de programación, tipo de licencia y más para ayudar a los usuarios a encontrar la herramienta adecuada. Cada entrada de agente incluye un perfil detallado, capacidades clave, enlaces a GitHub y documentación, y calificaciones de la comunidad. El sitio se actualiza regularmente mediante contribuciones de la comunidad, asegurando que las versiones y desarrollos más recientes de los agentes estén siempre disponibles en un recurso centralizado.