Crawlora es una plataforma poderosa diseñada para el scraping web y la extracción de datos. Ayuda a los usuarios a recopilar datos de varios sitios web con el fin de realizar investigaciones de mercado, análisis de competencia y generar contactos. Con herramientas amigables, funciones avanzadas y un buen soporte, Crawlora agiliza el proceso de recopilación de datos, haciéndolo más eficiente y efectivo. Ya seas un principiante o un científico de datos experimentado, Crawlora ofrece la flexibilidad y la potencia necesarias para manejar tareas complejas de recopilación de datos sin problemas.

Stock Market Multi-Agent es un framework avanzado de Python de código abierto diseñado para agilizar el comercio automatizado mediante agentes de IA coordinados. Cada agente se especializa en una función específica: agentes de adquisición de datos obtienen y limpian transmisiones del mercado en tiempo real; agentes generadores de señales aplican modelos de aprendizaje automático para obtener predicciones; agentes de backtesting evalúan estrategias con datos históricos; agentes de gestión de carteras optimizan asignaciones de activos; agentes de ejecución se conectan con APIs de corredor para colocar órdenes; y agentes de gestión de riesgos imponen salvaguardas. La arquitectura basada en configuraciones permite módulos plug-and-play, soportando personalización de algoritmos, fuentes de datos y parámetros de riesgo. Adecuado para investigación, operaciones en vivo y desarrollo, acelera el despliegue de estrategias cuantitativas y la escalabilidad operativa.

uAgents es un marco modular en JavaScript que permite a los desarrolladores construir agentes autónomos y descentralizados de IA que pueden descubrir pares, intercambiar mensajes, colaborar en tareas y adaptarse mediante aprendizaje. Los agentes se comunican mediante protocolos de gossip basados en libp2p, registran capacidades a través de registros on-chain y negocian acuerdos de nivel de servicio usando contratos inteligentes. La biblioteca principal gestiona eventos del ciclo de vida del agente, enrutamiento de mensajes y comportamientos extensibles como aprendizaje por refuerzo y asignación de tareas basada en mercado. A través de plugins personalizables, uAgents puede integrarse con el ledger de Fetch.ai, APIs externas y redes de oráculos, permitiendo a los agentes realizar acciones en el mundo real, adquirir datos y tomar decisiones en entornos distribuidos sin orquestación centralizada.