Genspark revoluciona la experiencia de búsqueda al aprovechar la inteligencia artificial para crear resúmenes personalizados conocidos como páginas Spark. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, que pueden proporcionar resultados de búsqueda abrumadores y sesgados, Genspark sintetiza información relevante de diversas fuentes, ofreciendo respuestas precisas a las preguntas de los usuarios. Lanzado en junio de 2024, Genspark elimina el spam y los anuncios, centrándose en mejorar la experiencia del usuario con presentaciones limpias y perspicaces de información. Sus agentes de IA aprenden y se adaptan continuamente, asegurando la entrega de contenido actualizado.

Keak es un agente de IA innovador diseñado para aumentar las tasas de conversión de tu sitio web ejecutando pruebas A/B continuas. Con su script ligero, Keak no compromete la velocidad mientras se integra sin problemas con plataformas como Framer, Webflow y WordPress. Aprovechando la IA entrenada en miles de pruebas A/B exitosas, Keak genera variaciones del sitio web, lanza pruebas A/B y utiliza los datos para volver a entrenar su modelo automáticamente, lo que lleva a un ciclo de optimización que mejora el rendimiento de tu sitio web en tiempo real.

Llama 3.3 está diseñado para transformar las interacciones al proporcionar respuestas contextualmente relevantes en tiempo real. Con su modelo de lenguaje avanzado, sobresale en la comprensión de matices y en responder a consultas de usuarios en diversas plataformas. Este agente de IA no solo mejora el compromiso del usuario, sino que también aprende de las interacciones para volverse cada vez más hábil en generar contenido relevante, lo que lo hace ideal para empresas que buscan mejorar el servicio al cliente y la comunicación.

DeepResearch aprovecha procesamiento avanzado del lenguaje natural para explorar múltiples fuentes académicas, extraer hallazgos clave y producir resúmenes estructurados. Crea gráficos de conocimiento interactivos, destaca citas relevantes y genera ideas bajo demanda. Los usuarios pueden etiquetar, organizar y exportar resultados a gestores de citas o plataformas colaborativas. La IA aprende continuamente las preferencias del usuario para mejorar relevancia y profundidad con el tiempo, haciendo que las revisiones de literatura sean más rápidas y completas.