Vertech Academy ha desarrollado más de 10 prompts de IA dedicados que transforman cualquier asistente de IA en un tutor personal para estudiantes y una ayuda didáctica para educadores. Estos prompts guían a los usuarios paso a paso por los procesos de aprendizaje o enseñanza, fomentando una comprensión profunda en lugar de respuestas rápidas. Diseñados teniendo en cuenta la enseñanza real, los prompts de Vertech ayudan a los usuarios a aprender más rápido, recordar con mayor eficacia y participar activamente con el material, siendo compatibles con plataformas populares de IA como ChatGPT, Gemini y Claude.
Características principales de Vertech Academy
Más de 10 prompts de IA cuidadosamente desarrollados para diversas necesidades educativas
Guía paso a paso de IA para un aprendizaje y enseñanza profundos
Compatibilidad con múltiples herramientas de IA como ChatGPT, Gemini, Claude
Garantía de devolución de dinero y opciones completas de precios
Pros y Contras de Vertech Academy
Desventajas
Limitado al uso de prompts de IA, no una aplicación independiente
No hay versiones dedicadas para móviles o escritorio
Requiere acceso a plataformas de IA de terceros
El precio puede ser alto para prompts individuales
Ventajas
Fácil de usar sin necesidad de configuración
Funciona con cualquier herramienta de IA favorita
Diseñado específicamente para educación con eficacia comprobada
Incluye garantía de devolución de dinero de 30 días
Nuestra Plataforma de Percepción es una solución de vanguardia que integra aprendizaje activo y API robustas, permitiendo a los usuarios automatizar el entrenamiento, la implementación y la mejora continua de modelos de aprendizaje automático. Diseñada para ser fácil de usar sin sacrificar el rendimiento, esta plataforma sirve como una herramienta integral para que las organizaciones aseguren que sus soluciones de IA evolucionen de manera continua y eficiente. Con sus características, las empresas pueden manejar procesos de datos a gran escala, adaptarse rápidamente a nueva información y mejorar la precisión del modelo mientras preservan la privacidad.