Aeiva es una plataforma centrada en desarrolladores que permite crear, desplegar y evaluar agentes AI autónomos en entornos de simulación flexibles. Cuenta con un motor basado en plugins para definir entornos, APIs sencillas para personalizar los ciclos de decisión de los agentes y métricas integradas para análisis de rendimiento. El framework soporta integración con OpenAI Gym, PyTorch y TensorFlow, además de una interfaz web en tiempo real para monitorear simulaciones en vivo. Las herramientas de benchmarking de Aeiva te permiten organizar torneos de agentes, registrar resultados y visualizar comportamientos para ajustar estrategias y acelerar la investigación en IA multiagente.

SeeAct está diseñado para capacitar a agentes visión-lenguaje con una pipeline de dos etapas: un módulo de planificación impulsado por grandes modelos de lenguaje genera subobjetivos basados en escenas observadas, y un módulo de ejecución traduce estos subobjetivos en acciones específicas del entorno. Una columna vertebral de percepción extrae características de objetos y escenas de imágenes o simulaciones. La arquitectura modular permite reemplazar fácilmente planificadores o redes de percepción y soporta evaluación en AI2-THOR, Habitat y entornos personalizados. SeeAct acelera la investigación en IA embebida interactiva ofreciendo descomposición de tareas de extremo a extremo, acoplamiento y ejecución.

RoboCup Rescue Agent Simulation es un framework de código abierto que modela entornos urbanos donde múltiples agentes impulsados por IA colaboran para localizar y rescatar víctimas. Ofrece interfaces para navegación, mapeo, comunicación e integración de sensores. Los usuarios pueden programar estrategias personalizadas, ejecutar experimentos en lote y visualizar métricas de rendimiento de los agentes. La plataforma soporta configuración de escenarios, registros y análisis de resultados para acelerar la investigación en sistemas multi-agentes y algoritmos de respuesta a desastres.

HyperBrowser transforma la navegación web estándar incorporando capacidades de IA generativa en cada interacción en línea. Los usuarios pueden seleccionar cualquier texto en una página web y recibir inmediatamente resúmenes concisos o explicaciones detalladas, hacer preguntas en lenguaje natural para extraer información específica, y generar automáticamente informes o borradores de contenido. Las herramientas integradas de extracción de tablas y datos permiten una adquisición fluida de conjuntos de datos estructurados, mientras que la asistencia de código integrada apoya a los desarrolladores generando fragmentos y depurando. La extensión también permite conversaciones con chatbots, resúmenes de PDFs, y flujos de trabajo personalizables para automatizar tareas repetitivas como completar formularios o monitorear redes sociales. Al unificar múltiples funciones de IA en una interfaz, HyperBrowser acelera la investigación, análisis y creación de contenido, haciendo la navegación web más inteligente y productiva.