Soluciones acceso basado en roles ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas acceso basado en roles configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

acceso basado en roles

  • AgentSmithy es un marco de trabajo de código abierto que permite a los desarrolladores construir, desplegar y gestionar agentes de IA con estado usando LLMs.
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    ¿Qué es AgentSmithy?
    AgentSmithy está diseñado para agilizar el ciclo de desarrollo de agentes de IA ofreciendo componentes modulares para la gestión de memoria, planificación de tareas y orquestación de la ejecución. El marco aprovecha Google Cloud Storage o Firestore para memoria persistente, Cloud Functions para disparadores basados en eventos y Pub/Sub para mensajería escalable. Los handlers definen el comportamiento del agente, mientras que los planificadores gestionan la ejecución de tareas de múltiples pasos. Los módulos de observabilidad rastrean métricas de rendimiento y registros. Los desarrolladores pueden integrar plugins a medida para mejorar capacidades como fuentes de datos personalizadas, LLMs especializados o herramientas específicas del dominio. La arquitectura nativa en la nube de AgentSmithy garantiza alta disponibilidad y elasticidad, permitiendo desplegar sin problemas en entornos de desarrollo, pruebas y producción. Con seguridad integrada y controles de acceso basados en roles, los equipos pueden mantener la gobernanza y aprovechar una rápida iteración en soluciones de agentes inteligentes.
  • LangDB AI permite a los equipos crear bases de conocimiento potenciadas por IA con ingestión de documentos, búsqueda semántica y preguntas y respuestas conversacionales.
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    ¿Qué es LangDB AI?
    LangDB AI es una plataforma de gestión de conocimientos con IA diseñada para convertir documentación dispersa en un asistente interactivo y searchable. Los usuarios suben documentos — como PDFs, archivos Word o páginas web — y la IA de LangDB analiza e indexa el contenido usando procesamiento de lenguaje natural e embeddings. Su motor de búsqueda semántico recupera pasajes relevantes, mientras que una interfaz de chatbot permite a los miembros del equipo realizar preguntas en lenguaje natural. La plataforma soporta despliegue multicanal vía widgets de chat, Slack e integraciones API. Los administradores pueden configurar roles de usuarios, rastrear análisis de uso y actualizar versiones de documentos sin problemas. Automáticamente ingesta contenido, etiqueta y soporta conversaciones, reduciendo el tiempo en búsqueda de información y mejorando la colaboración en departamentos de soporte, ingeniería y capacitación.
  • Huly Labs es una plataforma de desarrollo y despliegue de agentes IA que permite asistentes personalizados con memoria, integraciones API y creación visual de flujos de trabajo.
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    ¿Qué es Huly Labs?
    Huly Labs es una plataforma nativa en la nube que permite a desarrolladores y equipos de producto diseñar, desplegar y monitorear asistentes inteligentes. Los agentes pueden mantener contexto mediante memoria persistente, llamar a APIs externas o bases de datos, y ejecutar flujos de varios pasos a través de un constructor visual. La plataforma incluye controles de acceso por roles, SDK y CLI de Node.js para desarrollo local, componentes UI personalizables para chat y voz, y análisis en tiempo real para rendimiento y uso. Huly Labs se ocupa de escalabilidad, seguridad y registro, facilitando iteraciones rápidas y despliegues empresariales.
  • OpenKBS utiliza embeddings impulsados por IA para convertir documentos en una base de conocimientos conversacional para preguntas y respuestas instantáneas.
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    ¿Qué es OpenKBS?
    OpenKBS transforma el contenido empresarial— PDFs, documentos, páginas web— en embeddings vectoriales almacenados en un grafo de conocimientos. Los usuarios interactúan con un chatbot IA que recupera respuestas precisas escaneando el índice semántico. La plataforma ofrece endpoints API robustos, widgets UI personalizables y control de acceso basado en roles. Acelera el soporte interno, la búsqueda de documentación y el onboarding de desarrolladores mediante respuestas automatizadas, contextuales y un aprendizaje continuo a partir de los nuevos datos.
  • Rubra permite la creación de agentes IA con herramientas integradas, generación aumentada por recuperación y flujos de trabajo automatizados para casos de uso diversos.
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    ¿Qué es Rubra?
    Rubra proporciona un marco unificado para construir agentes alimentados por IA capaces de interactuar con herramientas externas, APIs o bases de conocimientos. Los usuarios definen comportamientos de agentes usando una interfaz JSON sencilla o SDK, luego conectan funciones como búsqueda web, recuperación de documentos, manipulación de hojas de cálculo o APIs específicas del dominio. La plataforma soporta pipelines de generación aumentada por recuperación, permitiendo que los agentes obtengan datos relevantes y generen respuestas informadamente. Los desarrolladores pueden probar y depurar agentes en una consola interactiva, monitorear métricas de rendimiento y escalar despliegues según se requiera. Con autenticación segura, control de acceso basado en roles y registros de uso detallados, Rubra simplifica la creación de agentes de grado empresarial. Ya sea para construir bots de soporte al cliente, asistentes de investigación automatizados o agentes de orquestación de workflows, Rubra acelera el desarrollo y la implementación.
  • Genera, gestiona e incrusta reseñas para construir confianza y hacer crecer tu negocio.
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    ¿Qué es RevEmbed?
    RevEmbed es una plataforma de gestión de reseñas impulsada por IA diseñada para ayudar a las empresas a recopilar, gestionar y aprovechar eficazmente las reseñas de clientes. Con características como sistemas de reseñas personalizables, control de acceso basado en roles, gestión de equipos y seguimiento de actividades, RevEmbed garantiza una experiencia segura, eficiente y fácil de usar. Las empresas pueden mostrar sus reseñas en varios estilos de visualización y temas para coincidir con la identidad de su marca. Confiada por más de 2,000 empresas y con un 98% de tasa de satisfacción, RevEmbed está dedicada a transformar la retroalimentación de los clientes en crecimiento.
  • Un marco de trabajo de código abierto que asegura el acceso del agente LLM a datos privados mediante cifrado, autenticación y capas seguras de recuperación.
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    ¿Qué es Secure Agent Augmentation?
    Secure Agent Augmentation proporciona un SDK en Python y un conjunto de módulos auxiliares para envolver las llamadas a herramientas de agentes de IA con controles de seguridad. Soporta integración con marcos LLM populares como LangChain y Semantic Kernel, y se conecta a bóvedas de secretos (p. ej., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). La encriptación en reposo y en tránsito, control de acceso basado en roles y registros de auditoría garantizan que los agentes puedan ampliar su razonamiento con bases de datos y APIs internas sin exponer datos sensibles. Los desarrolladores definen puntos finales seguros, configuran políticas de autenticación y inicializan una instancia de agente aumentado para realizar consultas seguras a fuentes de datos privadas.
  • Syntropix AI ofrece una plataforma de bajo código para diseñar, integrar herramientas y desplegar agentes NLP autónomos con memoria.
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    ¿Qué es Syntropix AI?
    Syntropix AI capacita a los equipos para diseñar y ejecutar agentes autónomos combinando procesamiento de lenguaje natural, razonamiento de múltiples pasos y orquestación de herramientas. Los desarrolladores definen flujos de trabajo del agente mediante un editor visual intuitivo o SDK, conectan funciones personalizadas, servicios de terceros y bases de conocimiento, y aprovechan la memoria persistente para el contexto conversacional. La plataforma gestiona alojamiento, escalado, monitoreo y registro de modelos. La gestión de versiones, permisos basados en roles y paneles analíticos garantizan gobernanza y visibilidad para despliegues empresariales.
  • Organice y proteja sus datos con las avanzadas soluciones de gestión de datos de xmem.
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    ¿Qué es xmem?
    xmem.xyz centraliza todos sus datos organizacionales, documentación y mejores prácticas en un único repositorio unificado. A través de un acceso a API robusto y sincronización de datos en tiempo real, asegura que sus equipos tengan la información más reciente al alcance de la mano. La plataforma también ofrece un control de acceso basado en roles para proteger la información sensible y capacidades de búsqueda avanzadas impulsadas por IA para una recuperación rápida de datos. Además, la integración sin problemas con LLM mejora los flujos de trabajo con recuperación inteligente de datos e interacciones contextuales.
  • Adrenalina: Asistente de programación experto en IA para ayuda de codificación instantánea.
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    ¿Qué es Adrenaline?
    Adrenalina es un asistente de programación impulsado por IA diseñado para ayudar a los desarrolladores con sus necesidades de codificación. Utilizando algoritmos sofisticados, Adrenalina puede responder instantáneamente preguntas de programación, ayudar a depurar problemas y proporcionar recursos de aprendizaje. Es ideal tanto para desarrolladores individuales como para equipos, ofreciendo control de acceso basado en roles y otras características colaborativas para optimizar los flujos de trabajo de codificación. Ya seas un principiante o un programador experimentado, Adrenalina busca hacer que tu experiencia de codificación sea más eficiente y productiva.
  • AgentGateway conecta agentes IA autónomos con sus fuentes de datos internas y servicios para la recuperación de documentos en tiempo real y la automatización del flujo de trabajo.
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    ¿Qué es AgentGateway?
    AgentGateway proporciona un entorno enfocado en el desarrollador para crear aplicaciones de IA multi-agente. Soporta orquestación distribuida de agentes, integración de plugins y control seguro de acceso. Con conectores integrados para bases de datos vectoriales, APIs REST/gRPC y servicios comunes como Slack y Notion, los agentes pueden consultar documentos, ejecutar lógica de negocio y generar respuestas de manera autónoma. La plataforma incluye monitoreo, registro y controles de acceso basados en roles, facilitando la implementación de soluciones IA escalables y auditables en las empresas.
  • Agno es una plataforma de orquestación de agentes de IA que permite construir, desplegar y gestionar flujos de trabajo inteligentes utilizando agentes modulares.
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    ¿Qué es Agno?
    Agno proporciona un entorno unificado para diseñar y gestionar agentes impulsados por IA que automatizan tareas, responden preguntas y se integran con sistemas empresariales. Los usuarios pueden construir flujos de trabajo mediante una interfaz de arrastrar y soltar, configurar módulos de comprensión del lenguaje natural y conectar a APIs como CRM, bases de datos y servicios de terceros. La plataforma soporta control de versiones, gestión de accesos basada en roles y análisis de rendimiento para seguir la efectividad de los agentes. Los desarrolladores pueden ampliar funciones con hooks de código personalizados, mientras que los usuarios no técnicos utilizan plantillas reutilizables. Las opciones de despliegue de Agno incluyen nube, en instalaciones locales o híbrido, asegurando cumplimiento y escalabilidad según las necesidades del sector.
  • Arsenal by CluSTR es una plataforma de agentes IA que permite búsqueda semántica, resumen y preguntas y respuestas en tus documentos y contenido web.
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    ¿Qué es Arsenal by CluSTR?
    Arsenal by CluSTR transforma la forma en que los equipos gestionan e interactúan con su conocimiento mediante agentes IA avanzados. Procesa múltiples tipos de archivos (PDF, Word, texto, imágenes), los convierte en embeddings vectoriales, construye grafos de conocimientos buscables y ofrece interfaces de conversación en tiempo real. Los usuarios pueden crear agentes personalizados para tareas como asistencia en investigaciones, revisión de código y generación de informes. Con integraciones sin esfuerzo (Google Drive, Slack, GitHub), control de acceso basado en roles y endpoints API, Arsenal optimiza los flujos de trabajo y permite a los usuarios obtener insights más rápidos.
  • CompliantLLM aplica una gobernanza basada en políticas, asegurando el cumplimiento en tiempo real con regulaciones, privacidad de datos y requisitos de auditoría.
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    ¿Qué es CompliantLLM?
    CompliantLLM permite a las empresas una solución integral de cumplimiento para implementaciones de grandes modelos de lenguaje. Al integrar el SDK o el gateway API de CompliantLLM, todas las interacciones LLM son interceptadas y evaluadas según políticas definidas por el usuario, incluyendo reglas de privacidad de datos, regulaciones específicas del sector y estándares de gobernanza corporativa. La información sensible se redacción o enmascara automáticamente, asegurando que los datos protegidos nunca abandonen la organización. La plataforma genera registros de auditoría inmutables y dashboards visuales que permiten a los responsables de cumplimiento y seguridad monitorear patrones de uso, investigar posibles violaciones y producir informes de cumplimiento detallados. Con plantillas de políticas personalizables y control de acceso basado en roles, CompliantLLM simplifica la gestión de políticas, acelera la preparación para auditorías y reduce el riesgo de incumplimiento en flujos de trabajo de IA.
  • Ollama Bot es un bot de chat en Discord que utiliza modelos LLM locales de Ollama para generar respuestas conversacionales en tiempo real con privacidad.
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    ¿Qué es Ollama Bot?
    Ollama Bot es un agente de IA basado en Node.js diseñado para funcionar en servidores de Discord, aprovechando la CLI de Ollama y modelos LLM locales para generar respuestas conversacionales. Establece un contexto de chat persistente, permitiendo a los usuarios mantener la continuidad del tema en múltiples mensajes. Los administradores pueden definir instrucciones personalizadas, establecer parámetros del modelo y restringir comandos a roles específicos. El bot soporta múltiples modelos LLM, gestiona automáticamente las colas de mensajes para alto rendimiento y registra las interacciones para auditoría. La instalación implica clonar el repositorio, instalar dependencias vía npm y configurar variables de entorno como el token del bot de Discord y configuraciones de Ollama. Una vez desplegado, el bot escucha comandos slash, envía consultas al modelo de Ollama y publica respuestas generadas directamente en los canales de Discord.
  • GuruBase es un creador de agentes de IA sin código que crea chatbots conversacionales personalizados a partir de tus documentos y sitios web.
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    ¿Qué es GuruBase?
    GuruBase es una plataforma SaaS que permite a usuarios no técnicos crear chatbots IA potentes mediante la carga de documentos, conexión de sitios web o enlace a bases de conocimientos. Los usuarios pueden seleccionar entre plantillas conversacionales predefinidas o personalizar indicaciones y flujos para casos de uso específicos, y luego desplegar los agentes en widgets web, Slack y Microsoft Teams. GuruBase proporciona paneles de análisis para rastrear uso, rendimiento y satisfacción del usuario, permitiendo una optimización continua. Funciones de seguridad y acceso basado en roles garantizan la protección de datos sensibles.
  • LangBot es una plataforma de código abierto que integra modelos de lenguaje grande en terminales de chat, habilitando respuestas automáticas en aplicaciones de mensajería.
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    ¿Qué es LangBot?
    LangBot es una plataforma autohospedada y de código abierto que permite una integración perfecta de grandes modelos de lenguaje en múltiples canales de mensajería. Ofrece una interfaz web para desplegar y gestionar bots, soporta proveedores de modelos como OpenAI, DeepSeek y LLM locales, y se adapta a plataformas como QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu y DingTalk. Los desarrolladores pueden configurar flujos de conversación, implementar estrategias de limitación de tasa y extender funcionalidades mediante plugins. Construido para escalabilidad, LangBot unifica manejo de mensajes, interacción con modelos y análisis en un único marco, acelerando la creación de aplicaciones de IA conversacional para atención al cliente, notificaciones internas y gestión de comunidades.
  • Nefi permite a usuarios sin conocimientos técnicos diseñar, desplegar y gestionar agentes AI personalizados a través de un constructor de flujos sin código.
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    ¿Qué es Nefi.ai?
    Nefi.ai es una plataforma basada en la nube para diseñar, entrenar y orquestar agentes impulsados por IA sin necesidad de programar. Ofrece un lienzo visual para ensamblar bloques como módulos LLM, recuperación en base de datos vectorial, llamadas API externas, lógica condicional y repositorios de memoria. Los agentes pueden entrenarse con documentos personalizados o enlazarse con datos empresariales. Una vez construidos, se despliegan como chatbots, asistentes por correo electrónico o tareas programadas. Las funciones avanzadas incluyen paneles de monitoreo, control de versiones, gestión de accesos por roles y integraciones con Slack, Teams y Zapier.
  • OpenAGI te permite construir, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos adaptados a tareas y flujos de trabajo específicos.
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    ¿Qué es OpenAGI?
    OpenAGI ofrece un entorno unificado para crear agentes de IA autónomos que realizan tareas como extracción de datos, procesamiento de documentos, automatización de soporte al cliente y asistencia en investigación. Los usuarios pueden configurar comportamientos de agentes mediante flujos de trabajo visuales, integrar cualquier endpoint de LLM y desplegar agentes en producción con monitoreo y registro integrados. La plataforma agiliza las pruebas iterativas, la colaboración y la escalabilidad, permitiendo un despliegue rápido de soluciones de automatización inteligente.
  • Una plataforma de agentes IA de bajo código para construir, desplegar y gestionar asistentes virtuales impulsados por datos con memoria personalizada.
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    ¿Qué es Catalyst by Raga?
    Catalyst de Raga es una plataforma SaaS diseñada para simplificar la creación y operación de agentes IA en las empresas. Los usuarios pueden ingerir datos de bases de datos, CRM y almacenamiento en la nube en almacenes vectoriales, definir políticas de memoria y orquestar múltiples LLM para responder consultas complejas. El constructor visual permite diseñar flujos de trabajo mediante arrastrar y soltar, integrar herramientas y APIs, y realizar análisis en tiempo real. Una vez configurados, los agentes se pueden desplegar en interfaces de chat, APIs o widgets embebidos, con control de acceso basado en roles, registros de auditoría y escalabilidad para producción.
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