PracticeRun es una plataforma innovadora diseñada para optimizar horarios de práctica, rastrear métricas de rendimiento y ayudar en el desarrollo de equipos deportivos así como de atletas individuales. Ofrece un conjunto robusto de herramientas para que entrenadores y jugadores planifiquen, ejecuten y revisen sesiones de práctica de manera eficiente. La plataforma proporciona análisis detallados para ayudar a los usuarios a comprender su progreso e identificar áreas de mejora. Con PracticeRun, la gestión de rutinas de práctica se vuelve más sistemática y basada en datos, allanando el camino para un mejor rendimiento y logro de objetivos.

DeepHow es una plataforma de vanguardia impulsada por IA, diseñada para mejorar la eficiencia de la formación y la transferencia de conocimiento dentro de las organizaciones. Captura habilidades del mundo real a través de demostraciones en vídeo y transforma este contenido en Procedimientos Operativos Estándar (SOP) interactivos. La plataforma admite múltiples idiomas, lo que permite a las empresas proporcionar formación coherente en diversas regiones. Al automatizar la creación de materiales de formación, DeepHow ayuda a las organizaciones a reducir el tiempo de integración y garantizar el cumplimiento de los protocolos de formación.

Lambda está diseñado para agilizar el flujo de trabajo de los científicos de datos al ofrecer herramientas potentes para construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático. Las características clave incluyen soluciones de GPU de alto rendimiento y en la nube, que permiten experimentación rápida e iteración de modelos. Además, Lambda admite varios marcos de aprendizaje automático, lo que permite a los usuarios integrar sin problemas sus flujos de trabajo existentes mientras aprovechan el poder de las tecnologías de IA y ML.

LossLens AI es un asistente inteligente diseñado para ayudar a los practicantes de aprendizaje automático a entender y optimizar sus procesos de entrenamiento de modelos. Al ingerir registros de pérdida y métricas, genera visualizaciones interactivas de curvas de entrenamiento y validación, identifica problemas de divergencia u sobreajuste y proporciona explicaciones en lenguaje natural. Aprovechando modelos de lenguaje avanzados, ofrece sugerencias contextuales para ajustar hiperparámetros y consejos para detención temprana. El agente soporta flujos de trabajo colaborativos mediante una API REST o una interfaz web, permitiendo a equipos iterar más rápido y lograr un mejor rendimiento del modelo.