Universal Basic Compute ofrece un entorno unificado para diseñar, entrenar y desplegar agentes de IA en diversos flujos de trabajo. Los usuarios pueden escoger entre múltiples modelos de lenguaje grande, configurar almacenes de memoria personalizados para conciencia contextual, e integrar APIs y herramientas de terceros para ampliar funcionalidad. La plataforma gestiona automáticamente la orquestación, tolerancia a fallos y escalado, además de ofrecer paneles para monitoreo en tiempo real y análisis de desempeño. Al abstraer detalles de infraestructura, permite a los equipos centrarse en la lógica de los agentes y la experiencia del usuario, evitando complejidad de backend.

Desktop Commander es un agente de automatización de escritorio basado en IA, diseñado para reducir tareas repetitivas y aumentar la productividad. Los usuarios escriben o hablan comandos sencillos — como “organiza mis descargas por fecha” o “abre mi correo y redacta un resumen” — y el agente los ejecuta en varias aplicaciones. Soporta operaciones con archivos, control de aplicaciones, ejecución de scripts y ajustes en la configuración del sistema. Con flujos de trabajo personalizables e integraciones API, Desktop Commander se adapta tanto para uso personal como empresarial, permitiendo procesos complejos en múltiples pasos con una sola instrucción.

AWS Agentic Workflows es un marco de orquestación sin servidores que permite encadenar tareas de IA en flujos de trabajo de extremo a extremo. Usando modelos base de Amazon Bedrock, puedes invocar agentes de IA para procesamiento de lenguaje natural, clasificación o tareas personalizadas. AWS Step Functions gestiona transiciones de estado, reintentos y ejecución paralela. Las funciones Lambda pueden preprocesar entradas y postprocesar salidas. CloudWatch proporciona logs y métricas para monitoreo en tiempo real y depuración. Esto permite a los desarrolladores construir pipelines de IA fiables y escalables sin gestionar servidores o infraestructura.