El solucionador de N-Reinas basado en GA utiliza una arquitectura modular multiagente 2APL donde cada agente codifica una configuración candidata para las N-Reinas. Los agentes evalúan su aptitud contando pares de reinas no atacantes y comparten configuraciones de alta aptitud con otros. Las operaciones genéticas—selección, cruce y mutación—se aplican a la población de agentes para generar nuevas configuraciones candidatas. A lo largo de varias iteraciones, los agentes convergen colectivamente en soluciones válidas de las N-Reinas. El framework está implementado en Java, soporta ajuste de parámetros para tamaño de población, tasa de cruce, probabilidad de mutación y protocolos de comunicación de agentes, y proporciona logs detallados y visualizaciones del proceso evolutivo.

Logmind es un agente de IA avanzado diseñado para analizar archivos de registro utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Detecta automáticamente anomalías, patrones y genera información que ayuda a los desarrolladores y administradores del sistema a resolver problemas más rápido. Al proporcionar alertas y recomendaciones en tiempo real, Logmind permite a los usuarios optimizar sus procesos de gestión de registros y mejorar la fiabilidad de sus sistemas.