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에이전트 마켓플레이스

  • El Protocolo A2A es un marco basado en blockchain que permite a agentes de IA autónomos gestionar activos digitales, ejecutar estrategias comerciales y gobernar comunidades.
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    ¿Qué es A2A Protocol?
    El Protocolo A2A es una plataforma amigable para desarrolladores para crear, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos en redes blockchain. Los agentes pueden configurarse con conjuntos de tokens únicos, módulos de estrategia y parámetros de riesgo para realizar tareas como yield farming, provisión de liquidez y creación de mercado automatizado. Los contratos inteligentes del protocolo manejan la custodia de activos, la programación de ejecuciones y la votación en gobernanza, mientras que un mercado dedicado permite a los usuarios licenciar y compartir estrategias de agentes. El soporte nativo para Ethereum y cadenas compatibles con EVM garantiza una integración sencilla con protocolos DeFi, DAOs y comunidades tokenizadas, ofreciendo transparencia, seguridad y responsabilidad en cadena de extremo a extremo.
  • Agent Protocol es un protocolo web3 abierto para crear agentes IA autónomos que ejecutan tareas, transaccionan en cadena e interactúan con APIs.
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    ¿Qué es Agent Protocol?
    Agent Protocol es un marco descentralizado que permite a los usuarios construir agentes IA capaces de interactuar con contratos inteligentes, APIs externas y otros agentes. Ofrece un Studio sin código para diseño visual de flujos de trabajo, un Marketplace para publicar y monetizar agentes, y un SDK para integración programática. Los agentes pueden iniciar pagos con tokens, realizar operaciones cross-chain y adaptarse dinámicamente a datos en tiempo real, lo que los hace ideales para DeFi, automatización NFT y servicios de oráculo.
  • OpenAGI te permite construir, desplegar y gestionar agentes de IA autónomos adaptados a tareas y flujos de trabajo específicos.
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    ¿Qué es OpenAGI?
    OpenAGI ofrece un entorno unificado para crear agentes de IA autónomos que realizan tareas como extracción de datos, procesamiento de documentos, automatización de soporte al cliente y asistencia en investigación. Los usuarios pueden configurar comportamientos de agentes mediante flujos de trabajo visuales, integrar cualquier endpoint de LLM y desplegar agentes en producción con monitoreo y registro integrados. La plataforma agiliza las pruebas iterativas, la colaboración y la escalabilidad, permitiendo un despliegue rápido de soluciones de automatización inteligente.
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