Block Blast Solver es una herramienta sofisticada impulsada por IA que ofrece soluciones inmediatas y óptimas para el juego Block Blast. Con reconocimiento avanzado basado en redes neuronales, análisis dinámico de cadenas reactivas y sistemas de puntuación predictivos, identifica los mejores movimientos para cualquier estado del juego. Los jugadores simplemente suben una captura de pantalla de su tablero de juego y el solucionador lo analiza en segundos para proporcionar pasos precisos que mejoran su rendimiento, haciendo que jugar sea más agradable y menos frustrante.

Dino Reinforcement Learning proporciona un conjunto completo de herramientas para entrenar a un agente IA para jugar el juego de dinosaurios de Chrome mediante aprendizaje por refuerzo. Al integrarse con una instancia de Chrome sin interfaz a través de Selenium, captura cuadros en tiempo real del juego y los procesa en representaciones de estado optimizadas para entradas de redes Q profundas. El marco incluye módulos para memoria de reproducción, exploración epsilon-greedy, modelos de redes neuronales convolucionales y bucles de entrenamiento con hiperparámetros personalizables. Los usuarios pueden monitorear el progreso del entrenamiento a través de registros en la consola y guardar puntos de control para evaluación posterior. Tras el entrenamiento, el agente puede desplegarse para jugar automáticamente en vivo o compararse con diferentes arquitecturas de modelos. El diseño modular permite una sustitución sencilla de algoritmos RL, haciendo de esta plataforma un entorno flexible para experimentación.