Sketch2Code GPT-4 es una herramienta innovadora de IA que utiliza la tecnología de visión GPT-4 para transformar bocetos en código de alta calidad. Al reconocer patrones y elementos de diseños dibujados a mano, genera código limpio en HTML, CSS y JavaScript. Esta herramienta es perfecta para desarrolladores y diseñadores que desean simplificar su flujo de trabajo, reducir el tiempo de codificación y centrarse más en la creatividad en lugar de en tareas tediosas de codificación. La interfaz intuitiva permite cargas rápidas de bocetos, lo que la convierte en un activo valioso para la creación de prototipos y el desarrollo web.

AIUS es una plataforma de desarrollo de agentes IA de pila completa diseñada para simplificar la creación de asistentes virtuales inteligentes y chatbots. Cuenta con una interfaz visual para definir flujos de conversación, memoria integrada para mantener contexto persistente, y un sistema de plugins para conectar APIs y bases de datos externas. Los agentes se pueden desplegar en sitios web, aplicaciones móviles y plataformas de mensajería populares como Slack y WhatsApp. La plataforma incluye paneles de supervisión, métricas de rendimiento y herramientas de pruebas A/B, permitiendo a los desarrolladores iterar rápidamente y optimizar el comportamiento del agente. Con soporte para múltiples lenguajes de programación (JavaScript, Python) y plantillas preconstruidas para casos de uso comunes, AIUS acelera el lanzamiento en el mercado para soporte al cliente basado en IA, asistencia en ventas y automatización de procesos.

SuperBot es un marco completo de IA que permite a los desarrolladores desplegar asistentes autónomos y sensibles al contexto a través de Python y la línea de comandos. Integra los modelos de chat de OpenAI con un sistema de memoria, funciones de llamada y arquitectura de plugins. Los agentes pueden ejecutar comandos shell, correr código, interactuar con archivos, realizar búsquedas web y mantener el estado de la conversación. SuperBot soporta la orquestación multiagente para flujos de trabajo complejos, todo configurable mediante scripts Python simples y comandos CLI. Su diseño extensible permite añadir herramientas personalizadas, automatizar tareas e integrar APIs externas para construir aplicaciones robustas impulsadas por IA.

Flocking Multi-Agent proporciona una biblioteca modular para simular agentes autónomos que exhiben inteligencia de enjambre. Codifica comportamientos centrales de dirección: cohesión, separación y alineación, además de evitación de obstáculos y persecución de objetivos dinámicos. Utilizando Python y Pygame para visualización, permite ajustar parámetros como el radio del vecino, velocidad máxima y fuerza de giro. Soporta extensibilidad mediante funciones personalizadas de comportamiento y ganchos de integración para plataformas robóticas o motores de juego. Ideal para experimentación en IA, robótica, desarrollo de juegos e investigación académica, demostrando cómo reglas locales simples conducen a formaciones globales complejas.