AgentLab es un marco de ServiceNow para crear agentes de IA — también llamados trabajadores digitales — utilizando un editor visual de arrastrar y soltar. Los usuarios vinculan grandes modelos de lenguaje con tablas de ServiceNow, definen intenciones y acciones, y orquestan flujos de trabajo para tareas como resolución de incidentes, aprobaciones de cambios y recuperación de conocimientos. Los agentes se pueden probar en sandbox integrados, versionar y monitorear en tiempo real. Con conectores a APIs externas y interfaces de chat, AgentLab permite desplegar en portales, Microsoft Teams y Slack. La plataforma ofrece controles de gobernanza, registros de auditoría y paneles analíticos para garantizar cumplimiento y rendimiento a gran escala.

MineLand proporciona un entorno sandbox 3D flexible inspirado en Minecraft para entrenar agentes de aprendizaje por refuerzo. Cuenta con APIs compatibles con Gym para una integración fluida con bibliotecas RL existentes como Stable Baselines, RLlib, y implementaciones personalizadas. Los usuarios tienen acceso a una biblioteca de tareas, incluyendo recolección de recursos, navegación y desafíos de construcción, cada una con dificultades y estructuras de recompensa configurables. Renderizado en tiempo real, escenarios multi-agente y modos sin interfaz permiten entrenamiento escalable y benchmarking. Los desarrolladores pueden diseñar nuevos mapas, definir funciones de recompensa personalizadas y agregar sensores o controles adicionales. La base de código open-source de MineLand fomenta la investigación reproducible, el desarrollo colaborativo y la creación rápida de prototipos de agentes IA en mundos virtuales complejos.