Egg AI permite a las organizaciones crear agentes IA a medida adaptados a necesidades empresariales específicas, como soporte al cliente, compromiso de ventas y recuperación de conocimientos internos. A través de una interfaz de arrastrar y soltar, los usuarios definen lógica conversacional, incorporan ramas condicionales e integran APIs RESTful, bases de datos y servicios de terceros como Slack o Zendesk. La plataforma soporta módulos de memoria para mantener el contexto del usuario, habilitando diálogos personalizados y coherentes. Los agentes pueden desplegarse en sitios web, plataformas de mensajería o integrar en aplicaciones móviles y de escritorio. Herramientas de prueba robustas y monitoreo en tiempo real facilitan mejoras iterativas, mientras que la seguridad y los controles de acceso a nivel empresarial aseguran la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo. Con escalado automático, los agentes Egg AI manejan cargas de trabajo variables sin problemas, reduciendo la intervención manual y acelerando la puesta en marcha.

llm-lab proporciona un conjunto de herramientas flexible para crear agentes inteligentes que utilizan grandes modelos de lenguaje. Incluye un motor de orquestación de agentes, soporte para plantillas de prompts personalizadas, seguimiento de memoria y estado, e integración sin problemas con APIs y plugins externos. Los usuarios pueden escribir escenarios, definir cadenas de herramientas, simular interacciones y recopilar registros de rendimiento. El marco también ofrece un conjunto de pruebas incorporado para validar el comportamiento de los agentes contra resultados esperados. Diseñado para ser extensible, llm-lab permite a los desarrolladores cambiar proveedores de LLM, agregar nuevas herramientas y evolucionar la lógica de los agentes mediante experimentación iterativa.

OpenAGI ofrece un entorno unificado para crear agentes de IA autónomos que realizan tareas como extracción de datos, procesamiento de documentos, automatización de soporte al cliente y asistencia en investigación. Los usuarios pueden configurar comportamientos de agentes mediante flujos de trabajo visuales, integrar cualquier endpoint de LLM y desplegar agentes en producción con monitoreo y registro integrados. La plataforma agiliza las pruebas iterativas, la colaboración y la escalabilidad, permitiendo un despliegue rápido de soluciones de automatización inteligente.