Novedades 머신러닝 플랫폼 para este año

Encuentra herramientas 머신러닝 플랫폼 diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

머신러닝 플랫폼

  • Perpetual ML acelera el entrenamiento de modelos en más de 100x con la tecnología de Aprendizaje Perpetuo.
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    ¿Qué es Perpetual ML?
    Perpetual ML es una plataforma innovadora de aprendizaje automático que aprovecha el Aprendizaje Perpetuo para acelerar significativamente el entrenamiento de modelos. Al eliminar el tiempo y los recursos que normalmente se requieren para el reentrenamiento de modelos, permite a las empresas lograr una rápida iteración y despliegue de modelos de aprendizaje automático. La plataforma está diseñada para soportar diversas aplicaciones en varias industrias, incluyendo finanzas, salud y comercio minorista. Con regularización incorporada y capacidades de aprendizaje continuo, Perpetual ML garantiza que los modelos se mantengan actualizados y precisos sin la necesidad de intervención manual extensa.
  • Picterra ofrece soluciones avanzadas de IA geoespacial para análisis de datos y detección de objetos.
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    ¿Qué es Picterra?
    Picterra es una innovadora plataforma de IA geoespacial diseñada para transformar datos geoespaciales en conocimientos accionables. Utilizando aprendizaje automático nativo de la nube, ofrece un método eficiente para entrenar detectores y analizar imágenes de satélites y drones. Su característica distintiva es la capacidad de escalar rápidamente las operaciones y tomar decisiones basadas en datos, permitiendo que empresas y organizaciones optimicen flujos de trabajo, mejoren la eficiencia y realicen acciones informadas y sostenibles.
  • Software de análisis predictivo para modelos personalizados de aprendizaje automático.
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    ¿Qué es plat.ai?
    Plat.AI es una plataforma de análisis predictivo diseñada para empresas que buscan mejorar sus procesos de toma de decisiones mediante modelos personalizados de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Permite a los usuarios, independientemente de su experiencia técnica, crear, entrenar y desplegar modelos predictivos con facilidad. La plataforma ofrece construcción automática de modelos, procesamiento de datos en tiempo real e insights prácticos adaptados a necesidades comerciales específicas. Con su interfaz amigable y capacidades plug-and-play, Plat.AI reduce significativamente el tiempo y la complejidad involucrados en generar predicciones precisas a partir de datos.
  • Optimiza el desarrollo de IA con la plataforma fácil de usar de Remyx AI.
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    ¿Qué es Remyx AI?
    Remyx AI ofrece una plataforma integral diseñada para facilitar el desarrollo de IA de principio a fin. Los usuarios pueden curar conjuntos de datos fácilmente, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático sin necesidad de escribir una sola línea de código. La plataforma está equipada con funciones como autoML, generación de datos sintéticos y una interfaz conversacional, lo que permite la personalización y el despliegue rápido de soluciones de aprendizaje automático a medida.
  • Azure AI Foundry capacita a los usuarios para crear y gestionar modelos de IA de manera eficiente.
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    ¿Qué es Azure AI Foundry?
    Azure AI Foundry ofrece una plataforma robusta para desarrollar soluciones de IA, permitiendo a los usuarios construir modelos de IA personalizados a través de una interfaz fácil de usar. Con funciones como conexión de datos, aprendizaje automático automatizado y despliegue de modelos, simplifica todo el flujo de trabajo de desarrollo de IA. Los usuarios pueden aprovechar el poder de los servicios en la nube de Azure para escalar aplicaciones y gestionar el ciclo de vida de la IA de manera eficiente.
  • Plataforma IoT innovadora que aprovecha IA para un análisis rápido de datos.
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    ¿Qué es c3iot.com?
    C3 IoT proporciona una plataforma integral para desarrollar e implementar aplicaciones de IA, aprendizaje automático y análisis predictivo adaptadas a varios sectores industriales. La plataforma se integra sin problemas con las infraestructuras de datos existentes y ofrece herramientas para el procesamiento de datos en tiempo real, análisis de borde y capacidades de aprendizaje automático. Las organizaciones pueden crear rápidamente aplicaciones de mantenimiento predictivo, mejorar la eficiencia operativa y aprovechar análisis avanzados para desbloquear valiosos insights de sus datos. Este enfoque holístico permite a las empresas modernizar sus operaciones mientras toman decisiones informadas basadas en el análisis de datos en tiempo real.
  • Simplifique la gestión de datos compleja con la innovadora plataforma de DataKriB.
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    ¿Qué es DataKriB?
    DataKriB es una plataforma avanzada que ofrece almacenamiento de datos, análisis en tiempo real y capacidades de aprendizaje automático. Permite a las empresas gestionar y procesar sus datos de forma eficiente, desbloqueando información útil que impulsa la toma de decisiones informadas. Con un enfoque en la seguridad y la escalabilidad, DataKriB garantiza que sus datos no solo se almacenen de forma segura, sino que también se analicen en tiempo real para un máximo impacto. Ya sea que esté buscando soluciones completas de almacenamiento de datos o herramientas para aprovechar la IA, DataKriB tiene las herramientas para satisfacer sus necesidades.
  • Deci AI potencia los modelos de aprendizaje profundo para un despliegue más rápido y eficiente.
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    ¿Qué es deci.ai?
    Deci AI es una plataforma integral de aceleración de aprendizaje profundo diseñada para ayudar a los desarrolladores de IA a construir, optimizar y desplegar modelos ultrarrápidos listos para producción. Al aprovechar técnicas avanzadas de búsqueda de arquitectura neuronal y optimización, Deci AI garantiza que los modelos estén perfectamente adaptados para cumplir con requisitos específicos de rendimiento y hardware. La plataforma admite varios marcos y configuraciones de hardware, lo que la hace versátil para diferentes aplicaciones. Las herramientas de Deci AI simplifican el proceso de desarrollo, permitiendo a los usuarios concentrarse más en aspectos innovadores de las aplicaciones de IA en lugar de las complejidades de la sintonización y el despliegue de modelos.
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