Herramientas 머신러닝 코딩 de alto rendimiento

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머신러닝 코딩

  • Mejora los asistentes de código AI extrayendo y suministrando el contexto de código relevante mediante análisis AST para completar de manera más precisa.
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    ¿Qué es AI Code Context Helper?
    AI Code Context Helper es una extensión de Visual Studio Code que utiliza AST para extraer automáticamente los segmentos de código más relevantes alrededor de la posición del cursor. Identifica funciones, variables, importaciones y comentarios de documentación relacionados para construir un paquete de contexto conciso, que luego se pasa a asistentes de codificación AI como GitHub Copilot, ChatGPT o Codeium. Al filtrar el código no relacionado y enfocarse en el alcance relevante, mejora significativamente la precisión de las sugerencias de código generadas por AI. Los desarrolladores pueden personalizar la profundidad del contexto, los lenguajes soportados y una integración sin problemas en sus flujos de trabajo existentes, sin necesidad de copiar y pegar manualmente o configurar. Con soporte listo para JavaScript, TypeScript, Python y Java, se adapta a diversas bases de código. Su bajo impacto en rendimiento garantiza sesiones de codificación ininterrumpidas, mientras que su arquitectura de código abierto invita a mejoras y personalizaciones por la comunidad.
  • Evo Ninja es un potente agente de IA diseñado para una asistencia de codificación eficiente.
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    ¿Qué es evo.ninja?
    Evo Ninja es un asistente de codificación IA avanzado diseñado para agilizar el proceso de desarrollo de software. Ayuda a los desarrolladores a generar fragmentos de código precisos, debugar problemas con precisión y ofrece sugerencias para mejoras del código. Al utilizar algoritmos de aprendizaje automático, comprende los contextos de programación, lo que lo convierte en una herramienta invaluable tanto para desarrolladores experimentados como para principiantes que buscan aprender prácticas de codificación. Con características que facilitan la colaboración y la gestión de proyectos, Evo Ninja se adapta a varios entornos de codificación, asegurando una integración sin problemas en los flujos de trabajo existentes.
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