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단계적 추론

  • LLM-Blender-Agent

    LLM-Blender-Agent orquesta flujos de trabajo multi-agente de LLM con integración de herramientas, gestión de memoria, razonamiento y soporte para API externas.
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    ¿Qué es LLM-Blender-Agent?
    LLM-Blender-Agent permite a los desarrolladores construir sistemas de IA modulares y multi-agente encapsulando LLM en agentes colaborativos. Cada agente puede acceder a herramientas como ejecución de Python, scraping web, bases de datos SQL y APIs externas. El framework gestiona la memoria de la conversación, razonamiento paso a paso y orquestación de herramientas, habilitando tareas como generación de informes, análisis de datos, investigación automatizada y automatización de flujos de trabajo. Basado en LangChain, es ligero, extensible y compatible con GPT-3.5, GPT-4 y otros LLM.
    Características principales de LLM-Blender-Agent
    • Orquestación multi-agente
    • Integración de herramientas incorporadas (Python, web, SQL)
    • Gestión de memoria y historial de conversación
    • Razonamiento en cadena de pensamientos y acciones
    • Arquitectura de plugins extensible

  • Joylive Agent

    Joylive Agent es un marco de trabajo de agentes de IA de código abierto en Java que orquesta LLMs con herramientas, memoria y integraciones API.
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    ¿Qué es Joylive Agent?
    Joylive Agent ofrece una arquitectura modular basada en plugins diseñada para construir agentes de IA sofisticados. Proporciona integración perfecta con LLM como OpenAI GPT, backends de memoria configurables para persistencia de sesiones y un gestor de kits de herramientas para exponer APIs externas o funciones personalizadas como capacidades del agente. El marco también incluye orquestación de cadenas de razonamiento integradas, gestión de diálogos multitermo y un servidor RESTful para fácil despliegue. Su núcleo en Java garantiza estabilidad a nivel empresarial, permitiendo a los equipos prototipar, ampliar y escalar asistentes inteligentes en varios casos de uso.
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