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계획 실행

  • FreeAct

    FreeAct es un marco de trabajo de código abierto que permite a agentes IA autónomos planificar, razonar y ejecutar acciones mediante módulos impulsados por LLM.
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    ¿Qué es FreeAct?
    FreeAct utiliza una arquitectura modular para facilitar la creación de agentes IA. Los desarrolladores definen objetivos de alto nivel y configuran el módulo de planificación para generar planes paso a paso. El componente de razonamiento evalúa la viabilidad del plan, mientras que el motor de ejecución coordina llamadas API, consultas a bases de datos e interacciones con herramientas externas. La gestión de memoria sigue el contexto de la conversación y los datos históricos, permitiendo a los agentes tomar decisiones informadas. Un registro de entorno simplifica la integración de herramientas y servicios personalizados, permitiendo una adaptación dinámica. FreeAct soporta múltiples backend LLM y puede desplegarse en servidores locales o entornos en la nube. Su naturaleza de código abierto y diseño extensible facilitan la creación rápida de prototipos de agentes inteligentes para investigación y uso en producción.
    Características principales de FreeAct
    • Módulo de planificación
    • Motor de razonamiento
    • Motor de ejecución
    • Gestión de memoria
    • Registro de entorno
    • Integración de herramientas y APIs
    • Soporte para backend LLM
    • Sistema de plugins extensible
    Pros y Contras de FreeAct

    Desventajas

    Requiere familiaridad con la programación en Python para definir y usar herramientas de manera efectiva.
    Puede tener una curva de aprendizaje más pronunciada para usuarios no acostumbrados a programar en comparación con configuraciones JSON más simples.
    No hay información explícita sobre precios o soporte comercial disponible.

    Ventajas

    Utiliza código Python para definir acciones, permitiendo integraciones de herramientas más complejas y reutilizables.
    Soporta cualquier proveedor de LLM mediante LiteLLM para uso flexible de modelos.
    Permite procesamiento con estado y definiciones de herramientas ricas en comportamiento más allá de JSON simple.
    Mejora las tasas de éxito de acciones codificadas en comparación con métodos basados en JSON.

  • AgentSpeak

    Un intérprete basado en Java para AgentSpeak(L), que permite a los desarrolladores construir, ejecutar y gestionar agentes inteligentes habilitados con BDI.
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    ¿Qué es AgentSpeak?
    AgentSpeak es una implementación de código abierto en Java del lenguaje de programación AgentSpeak(L), diseñada para facilitar la creación y gestión de agentes autónomos BDI (Creencias-Deseos-Intenciones). Cuenta con un entorno de ejecución que analiza el código AgentSpeak(L), mantiene las bases de creencias de los agentes, dispara eventos y selecciona y ejecuta planes basados en las creencias y objetivos actuales. El intérprete soporta ejecución concurrente de agentes, actualizaciones dinámicas de planes y semánticas personalizables. Con una arquitectura modular, los programadores pueden extender componentes centrales como la selección de planes y la revisión de creencias. AgentSpeak permite a académicos e industriales prototipar, simular y desplegar agentes inteligentes en simulaciones, sistemas IoT y escenarios multi-agente.
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