Appen ofrece soluciones de datos avanzadas centradas en la obtención, anotación y evaluación de datos para mejorar modelos de IA y aprendizaje automático. Sus servicios brindan a los clientes conjuntos de datos confiables y de alta calidad adaptados a diversas aplicaciones de IA. La experiencia de Appen ayuda a hacer que los modelos de IA sean más precisos y eficientes al proporcionar datos meticulosamente seleccionados y servicios de evaluación especializados. Con más de 25 años de experiencia, Appen apoya a algunas de las principales empresas tecnológicas del mundo en el despliegue de soluciones de IA fiables.

Move AI aprovecha la inteligencia artificial avanzada, la visión por computadora y la biomecánica para capturar el movimiento humano natural en tiempo real, convirtiendo el material de video 2D en animaciones 3D realistas. Esta tecnología revolucionaria elimina la necesidad de trajes voluminosos de captura de movimiento, ofreciendo soluciones de cámara única y multicanal que mejoran la creatividad a la vez que reducen costos. Los usuarios pueden grabar y procesar tomas fácilmente, lo que lo hace adecuado para varias industrias, incluyendo cine, juegos y VR. Ya sea que captes movimientos complejos o gestos simples, Move AI proporciona una poderosa herramienta para dar vida a tus personajes.

El catálogo de aplicaciones de IA de Juan Beltran ofrece una amplia gama de soluciones de IA en múltiples campos. Está diseñado para ayudar a los usuarios a descubrir las mejores herramientas de IA, ya sea que busquen optimizar procesos comerciales, mejorar investigaciones académicas o innovar estrategias de marketing digital. El catálogo está meticulosamente curado para garantizar que los usuarios tengan acceso a las aplicaciones de IA más avanzadas y efectivas disponibles. Cada entrada incluye información detallada sobre las características, beneficios y posibles casos de uso de la herramienta.

AI_RAG ofrece una solución modular de generación aumentada por recuperación que combina indexación de documentos, búsqueda vectorial, generación de incrustaciones y composición de respuestas impulsada por LLM. Los usuarios preparan corpus de documentos de texto, conectan un almacén vectorial como FAISS o Pinecone, configuran los endpoints de incrustación y LLM, y ejecutan el proceso de indexación. Cuando llega una consulta, AI_RAG recupera los pasajes más relevantes, los alimenta junto con el prompt en el modelo de lenguaje elegido y devuelve una respuesta contextualizada. Su diseño extensible permite conectores personalizados, soporte para múltiples modelos y control fino sobre parámetros de recuperación y generación, ideal para bases de conocimiento y agentes conversacionales avanzados.