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資料收集

  • Raspa datos web sin esfuerzo con este poderoso agente de IA.
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    ¿Qué es Scrape.new?
    Este agente de IA está diseñado para simplificar el proceso de raspado web al permitir a los usuarios extraer información de sitios web sin experiencia en programación. Puede recopilar datos en tiempo real, apilarlos en un formato utilizable e integrarlos con otras herramientas para análisis o informes. El agente se enfoca en la facilidad de uso, asegurando que cualquiera pueda configurar flujos de trabajo de recolección de datos rápidamente, lo que lo hace ideal para empresas e investigadores que buscan información en una fracción del tiempo.
  • Una herramienta para crear formularios de manera rápida y eficiente.
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    ¿Qué es ChatNote?
    FormToo está diseñado para simplificar la creación de formularios en línea para todos. Con su interfaz intuitiva, los usuarios pueden crear, personalizar y desplegar rápidamente diversos tipos de formularios. La herramienta está dirigida a individuos y organizaciones que desean recopilar información a través de encuestas, formularios de retroalimentación, formularios de registro y más. Sus funciones de arrastrar y soltar y plantillas hacen que el proceso sea fluido y eficiente.
  • Makeform AI agiliza la creación de formularios utilizando tecnología de IA para personalizar y analizar formularios sin esfuerzo.
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    ¿Qué es Makeform AI?
    Makeform AI utiliza tecnología de IA de vanguardia para ayudar a los usuarios a crear, personalizar y analizar formularios con facilidad. La plataforma proporciona una interfaz fácil de usar, permitiendo a los usuarios diseñar formularios adaptados a sus necesidades de manera rápida. También ofrece herramientas analíticas para medir el rendimiento del formulario, las respuestas y otras métricas, asegurando que obtengas información para mejorar tus formularios. Esta integración de la IA en la creación de formularios lo convierte en una experiencia rápida y sin complicaciones, adecuada para empresas, educadores y cualquier persona que necesite métodos efectivos de recolección de datos.
  • FAgent es un marco de trabajo en Python que orquesta agentes impulsados por LLM con planificación de tareas, integración de herramientas y simulación de entornos.
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    ¿Qué es FAgent?
    FAgent ofrece una arquitectura modular para construir agentes de IA, incluyendo abstracciones de entornos, interfaces de políticas y conectores de herramientas. Es compatible con servicios LLM populares, implementa gestión de memoria para retención de contexto y proporciona una capa de observabilidad para registro y monitoreo de acciones de los agentes. Los desarrolladores pueden definir herramientas y acciones personalizadas, orquestar flujos de trabajo de múltiples pasos y realizar evaluaciones basadas en simulaciones. FAgent también incluye plugins para recopilación de datos, métricas de rendimiento y pruebas automatizadas, haciéndolo adecuado para investigación, prototipado y despliegues en producción de agentes autónomos en diversos dominios.
  • IRIS es un agente impulsado por IA que ayuda a los investigadores generando preguntas de investigación, indicaciones de ideación, resúmenes de literatura y flujos de trabajo estructurados.
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    ¿Qué es IRIS?
    IRIS (Interactive Research Ideation System) es un asistente impulsado por IA que permite a los investigadores prototipar rápidamente ideas de estudio. Los usuarios ingresan un tema o dominio de investigación, y IRIS produce preguntas de investigación personalizadas, identifica conceptos clave, sintetiza resúmenes de literatura relevantes y sugiere diseños experimentales o enfoques metodológicos. Organiza estos conocimientos en flujos de trabajo personalizables, apoyando el desarrollo de hipótesis, la planificación de recolección de datos y la interpretación de resultados. A través de conversaciones iterativas, IRIS ajusta las salidas en base a retroalimentación, asegura alineación con los objetivos de investigación y exporta informes estructurados en formatos como PDF, DOCX o Markdown. Al automatizar tareas repetitivas y potenciar la creatividad, IRIS acelera la investigación en etapas tempranas en academia, laboratorios de I+D y startups, fomentando la innovación y reduciendo el tiempo para obtener insights.
  • Aplicación de toma de notas inteligente centrada en etiquetas e IA.
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    ¿Qué es Narafy?
    Narafy es una aplicación de conocimiento personal que aprovecha una IA sofisticada para mejorar la forma en que captura, almacena y recuerda información. Es una aplicación de notas centrada en etiquetas que le permite interactuar con sus notas utilizando IA, facilitando el seguimiento de infinitas piezas de información. Ideal para individuos que desean mantenerse organizados y aumentar su productividad, Narafy ofrece funciones básicas como un recortador web, plantillas de notas e interacciones potenciadas por IA.
  • O.A.T AI Crawler simplifica la recopilación de datos web con automatización inteligente.
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    ¿Qué es O.A.T AI Crawler?
    El O.A.T AI Crawler es una herramienta poderosa que automatiza el proceso de recopilación de datos de diversas fuentes en línea, incluyendo sitios web y redes sociales. Permite a los usuarios extraer información y conocimientos a una velocidad sin precedentes, minimizando los esfuerzos manuales. Esta herramienta es ideal para investigadores, comerciantes y analistas de datos que requieren acceso rápido a grandes conjuntos de datos. Con características fáciles de usar y acceso a datos en tiempo real, el O.A.T AI Crawler transforma la forma en que los usuarios interactúan con la información en línea.
  • RAGApp simplifica la creación de chatbots con recuperación adicional mediante la integración de bases de datos vectoriales, LLMs y cadenas de herramientas en un marco de bajo código.
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    ¿Qué es RAGApp?
    RAGApp está diseñado para simplificar todo el proceso RAG ofreciendo integraciones listas para usar con bases de datos vectoriales populares (FAISS, Pinecone, Chroma, Qdrant) y modelos de lenguaje grande (OpenAI, Anthropic, Hugging Face). Incluye herramientas para ingerir datos y convertir documentos en embeddings, mecanismos de recuperación contextualmente consciente para una selección precisa del conocimiento y un UI de chat incorporado o servidor API REST para despliegue. Los desarrolladores pueden ampliar o reemplazar fácilmente cualquier componente — agregar preprocesadores personalizados, integrar APIs externas como herramientas o cambiar proveedores de LLM — aprovechando Docker y herramientas CLI para prototipado rápido y despliegue en producción.
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