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角色基礎存取

  • Ollama Bot es un bot de chat en Discord que utiliza modelos LLM locales de Ollama para generar respuestas conversacionales en tiempo real con privacidad.
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    ¿Qué es Ollama Bot?
    Ollama Bot es un agente de IA basado en Node.js diseñado para funcionar en servidores de Discord, aprovechando la CLI de Ollama y modelos LLM locales para generar respuestas conversacionales. Establece un contexto de chat persistente, permitiendo a los usuarios mantener la continuidad del tema en múltiples mensajes. Los administradores pueden definir instrucciones personalizadas, establecer parámetros del modelo y restringir comandos a roles específicos. El bot soporta múltiples modelos LLM, gestiona automáticamente las colas de mensajes para alto rendimiento y registra las interacciones para auditoría. La instalación implica clonar el repositorio, instalar dependencias vía npm y configurar variables de entorno como el token del bot de Discord y configuraciones de Ollama. Una vez desplegado, el bot escucha comandos slash, envía consultas al modelo de Ollama y publica respuestas generadas directamente en los canales de Discord.
    Características principales de Ollama Bot
    • Integración con Discord y comandos slash
    • Soporte para modelos LLM locales vía CLI de Ollama
    • Indicadores y parámetros personalizables
    • Contexto de chat persistente entre mensajes
    • Restricciones de comandos según roles
    • Registro de interacciones para auditorías
  • Organice y proteja sus datos con las avanzadas soluciones de gestión de datos de xmem.
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    ¿Qué es xmem?
    xmem.xyz centraliza todos sus datos organizacionales, documentación y mejores prácticas en un único repositorio unificado. A través de un acceso a API robusto y sincronización de datos en tiempo real, asegura que sus equipos tengan la información más reciente al alcance de la mano. La plataforma también ofrece un control de acceso basado en roles para proteger la información sensible y capacidades de búsqueda avanzadas impulsadas por IA para una recuperación rápida de datos. Además, la integración sin problemas con LLM mejora los flujos de trabajo con recuperación inteligente de datos e interacciones contextuales.
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