CodeGPT es un conjunto de soluciones basadas en IA que empodera a los desarrolladores al mejorar la eficiencia de codificación, ofreciendo una amplia gama de características como finalización de código, refactorización y verificación de errores. La herramienta aprovecha grandes modelos de lenguaje para proporcionar asistencia inteligente, asegurando privacidad y seguridad con soluciones autohospedadas. CodeGPT es versátil, soportando varios lenguajes de programación e integrándose con IDEs populares como Visual Studio Code y JetBrains, lo que lo convierte en una herramienta invaluable para el desarrollo de software moderno.

n8n es una poderosa plataforma de automatización de flujos de trabajo de código abierto que permite a los usuarios integrar fácilmente diversas aplicaciones y servicios. Con más de 200 integraciones de aplicaciones, los usuarios pueden diseñar flujos de trabajo que incluyen desencadenadores, acciones y pasos de transformación de datos sin necesidad de conocimientos de programación. La plataforma cuenta con un editor visual de flujos de trabajo y la capacidad de crear nodos personalizados para requisitos únicos, lo que la convierte en una excelente opción para automatizar tareas y mejorar la productividad en diversas funciones comerciales.

Tohju ofrece una plataforma para crear agentes de IA que automatizan diversos flujos de trabajo empresariales. Estos agentes de IA pueden manejar consultas de servicio al cliente, extraer datos estructurados de documentos y gestionar contenido de redes sociales, permitiendo a las empresas centrarse en sus actividades principales. Con Tohju, puedes integrar estos agentes en sistemas existentes, lo que garantiza operaciones sin problemas, mayor productividad y reducción de costos operativos. El modelo autoalojado garantiza la seguridad de los datos y la personalización adaptada a las necesidades de tu negocio.

La API de Open Assistant proporciona un cliente Python completo y herramientas CLI para interactuar con el servidor Open Assistant, una plataforma de IA conversacional de código abierto autoalojada. Al exponer endpoints para crear conversaciones, enviar solicitudes de usuario, transmitir respuestas generadas por IA y captar comentarios, permite a los desarrolladores orquestar flujos de trabajo complejos. Soporta configuración de conexión, tokens de autenticación, selección de modelos personalizables y manejo de mensajes por lotes. Ya sea desplegado localmente para privacidad o conectado a instancias remotas, la API ofrece control total sobre el estado de las conversaciones y el registro, ideal para construir, probar y escalar asistentes similares a ChatGPT en diversas aplicaciones.

Chatchat Lite es un framework UI de chat de código abierto y liviano, diseñado para ejecutarse en el navegador y conectar con múltiples backends de IA, incluyendo OpenAI, Azure, endpoints HTTP personalizados y modelos de lenguaje locales. Ofrece respuestas en streaming en tiempo real, renderizado Markdown, formateo de bloques de código, cambios de tema y un historial persistente de conversaciones. Los desarrolladores pueden ampliarlo con plugins personalizados, configuraciones basadas en entornos y adaptabilidad para servicios de IA autohospedados o de terceros, siendo ideal para prototipos, demos y aplicaciones de chat en producción.

Local-Super-Agents ofrece una plataforma basada en Python para crear agentes AI autónomos que funcionan completamente en local. El marco incluye componentes modulares como almacenes de memoria, kits de herramientas para integración API, adaptadores LLM y orquestación de agentes. Los usuarios pueden definir agentes de tareas personalizados, encadenar acciones y simular colaboración multi-agente en un entorno sandbox. Abstrae configuraciones complejas mediante utilidades CLI, plantillas preconfiguradas y módulos extensibles. Sin dependencias en la nube, los desarrolladores mantienen privacidad de datos y control de recursos. Su sistema de plugins soporta integración de scrapers web, conectores de bases de datos y funciones Python personalizadas, facilitando flujos de trabajo como investigación autónoma, extracción de datos y automatización local.