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自動運転

  • Luminar ofrece soluciones avanzadas de IA para la conducción autónoma y tecnologías de seguridad.
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    ¿Qué es Luminar?
    El Agente de IA de Luminar aprovecha la avanzada tecnología lidar y el aprendizaje automático para mejorar la percepción del vehículo, identificar obstáculos con precisión y mejorar la toma de decisiones para una conducción autónoma más segura. Juega un papel crucial en la integración de sensores para proporcionar procesamiento de datos en tiempo real, asegurando que los vehículos puedan navegar de manera eficiente en entornos complejos. Esta tecnología permite a los fabricantes implementar sistemas autónomos que cumplen con las normas de seguridad de la industria mientras optimizan el rendimiento.
  • Wayve es una plataforma de IA para tecnología de conducción autónoma utilizando aprendizaje profundo.
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    ¿Qué es Wayve?
    Wayve se enfoca en crear tecnologías de conducción autónoma a través de datos y aprendizaje automático. Al emplear aprendizaje por refuerzo profundo, la plataforma permite que los vehículos aprendan de experiencias en tiempo real, adaptándose a diversas condiciones de conducción y entornos. Este enfoque enfatiza una menor dependencia de reglas preprogramadas, promoviendo un sistema de conducción más flexible e inteligente que puede evolucionar a través de experiencias, haciéndolo adecuado para escenarios urbanos y complejos.
  • Un marco de código abierto que implementa el aprendizaje por refuerzo cooperativo multi-agente para la coordinación de conducción autónoma en simulación.
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    ¿Qué es AutoDRIVE Cooperative MARL?
    AutoDRIVE Cooperative MARL es un marco alojado en GitHub que combina el simulador de conducción urbana AutoDRIVE con algoritmos adaptables de aprendizaje por refuerzo multi-agente. Incluye scripts de entrenamiento, envoltorios de entorno, métricas de evaluación y herramientas de visualización para desarrollar y evaluar políticas de conducción cooperativa. Los usuarios pueden configurar los espacios de observación de los agentes, funciones de recompensa y hiperparámetros de entrenamiento. El repositorio soporta extensiones modulares, permitiendo definiciones personalizadas de tareas, aprendizaje por currículo y seguimiento del rendimiento para la investigación en coordinación de vehículos autónomos.
  • Comma.ai permite asistencia avanzada al conductor con software inteligente de conducción autónoma.
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    ¿Qué es Comma AI?
    Comma.ai se especializa en el desarrollo de software para mejorar la autonomía del vehículo. Su producto insignia, 'openpilot', permite a los usuarios adaptar sus automóviles con funciones avanzadas de asistencia al conductor, habilitando funcionalidades como el control de crucero adaptativo y la asistencia de mantenimiento de carril. El sistema mejora significativamente el control del conductor y la seguridad a través de algoritmos inteligentes y procesamiento de datos en tiempo real, lo que lo convierte en una opción viable para cualquier persona que busque elevar su experiencia de conducción.
  • Kommu proporciona un kit de auto conducción potenciado por IA, permitiendo capacidades de conducción autónoma para varios vehículos.
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    ¿Qué es Kommu?
    Kommu ofrece KommuAssist, un sistema de conducción autónoma de nivel 2 impulsado por IA, diseñado para proporcionar funcionalidades de Control de Crucero Adaptativo (ACC) y Sistema de Asistencia de Mantenimientos de Carril (LKAS). Este hardware plug-and-play funciona con el software bukapilot, el cual está adaptado para las carreteras malayas, proporcionando experiencias de conducción más suaves y seguras. KommuAssist soporta múltiples modelos de coches y busca democratizar el acceso a tecnologías de auto conducción, haciéndolas accesibles y convenientes para el público en general.
  • aiMotive se especializa en tecnología de vehículos autónomos impulsada por IA y soluciones de simulación.
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    ¿Qué es aiMotive?
    aiMotive ofrece software de IA avanzado diseñado para el desarrollo y las pruebas de vehículos autónomos. Sus soluciones de IA incluyen sistemas de percepción, entornos de simulación y herramientas de desarrollo que mejoran la fiabilidad y seguridad de las tecnologías de conducción autónoma. Al utilizar IA, crean entornos realistas que los desarrolladores pueden usar para entrenar y probar algoritmos de conducción autónoma, asegurando un rendimiento óptimo en escenarios del mundo real.
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