RoboCup Rescue Agent Simulation es un framework de código abierto que modela entornos urbanos donde múltiples agentes impulsados por IA colaboran para localizar y rescatar víctimas. Ofrece interfaces para navegación, mapeo, comunicación e integración de sensores. Los usuarios pueden programar estrategias personalizadas, ejecutar experimentos en lote y visualizar métricas de rendimiento de los agentes. La plataforma soporta configuración de escenarios, registros y análisis de resultados para acelerar la investigación en sistemas multi-agentes y algoritmos de respuesta a desastres.
Características principales de RoboCup Rescue Agent Simulation
Entorno de simulación modular
API para navegación y mapeo de agentes
Soporte para coordinación multi-agente
Flujos de trabajo para detección y rescate de víctimas
FireFinder es una plataforma avanzada que proporciona detección y monitoreo de incendios en tiempo real. Al aprovechar datos satelitales y tecnología de IA, permite la identificación oportuna de brotes de incendios, ayudando así en respuestas rápidas y precisas. FireFinder está diseñado para diversos interesados, incluidos departamentos de bomberos, agencias ambientales y comunidades locales, ofreciéndoles una solución confiable para la prevención, mitigación y control de incendios.