Almeta ML aprovecha algoritmos avanzados de aprendizaje automático para predecir acciones potenciales de los clientes en función de sus comportamientos anteriores. Los usuarios pueden calcular métricas como la propensión a comprar, recibir recomendaciones de productos personalizadas y determinar los mejores momentos para involucrar a los clientes. Estas predicciones permiten a las empresas adaptar sus estrategias de marketing de manera efectiva, aumentando las tasas de conversión y optimizando el gasto en publicidad. La plataforma es amigable, lo que permite una fácil integración con sitios web y proporciona análisis en tiempo real para refinar los enfoques de marketing.

Granite Retrieval Agent proporciona a los desarrolladores una plataforma flexible para construir agentes AI generativos aumentados por recuperación que combinan búsqueda semántica y grandes modelos de lenguaje. Los usuarios pueden ingerir documentos de diversas fuentes, crear embeddings vectoriales y configurar índices de Azure Cognitive Search u otros almacenes vectoriales. Cuando llega una consulta, el agente recupera los pasajes más relevantes, construye ventanas de contexto y llama a las APIs de LLM para respuestas o resúmenes precisos. Soporta gestión de memoria, orquestación de cadenas de pensamiento y plugins personalizados para pre y post-procesamiento. Desplegable con Docker o directamente en Python, Granite Retrieval Agent acelera la creación de chatbots basados en conocimiento, asistentes empresariales y sistemas Q&A con menos alucinaciones y mayor precisión factual.