Herramientas 會話代理 más usadas

Descubre por qué estas herramientas 會話代理 son las favoritas de usuarios de todo el mundo.

會話代理

  • Una herramienta GUI interactiva basada en la web para diseñar y ejecutar visualmente flujos de trabajo de agentes basados en LLM utilizando ReactFlow.
    0
    0
    ¿Qué es LangGraph GUI ReactFlow?
    LangGraph GUI ReactFlow es una biblioteca de componentes React de código abierto que permite a los usuarios construir flujos de trabajo de agentes de IA mediante un editor de diagramas de flujo intuitivo. Cada nodo representa una invocación LLM, una transformación de datos o una llamada a API externa, mientras que los aristas definen el flujo de datos. Los usuarios pueden personalizar los tipos de nodos, configurar parámetros del modelo, previsualizar salidas en tiempo real y exportar la definición del flujo para su ejecución. La integración sin fisuras con LangChain y otros frameworks LLM facilita la extensión y el despliegue de agentes conversacionales sofisticados y pipelines de procesamiento de datos.
    Características principales de LangGraph GUI ReactFlow
    • Editor de flujo con arrastrar y soltar
    • Tipos de nodos personalizables
    • Integración LLM y API
    • Vista previa en tiempo real del flujo de trabajo
    • Archivo JSON de configuración exportable
  • La API LangGraphJS permite a los desarrolladores orquestar flujos de trabajo de agentes IA mediante nodos gráficos personalizables en JavaScript.
    0
    0
    ¿Qué es LangGraphJS API?
    La API LangGraphJS proporciona una interfaz programática para diseñar flujos de trabajo de agentes IA utilizando gráficos dirigidos. Cada nodo del gráfico representa una llamada a LLM, lógica de decisión o transformación de datos. Los desarrolladores pueden encadenar nodos, gestionar lógica de ramificación y manejar la ejecución asincrónica de manera transparente. Con definiciones en TypeScript e integraciones incorporadas para proveedores LLM populares, facilita el desarrollo de chatbots, pipelines de extracción de datos y procesos complejos de múltiples pasos sin código redundante.
Destacados