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文献発見

  • Herramienta de investigación impulsada por IA para literatura científica.
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    ¿Qué es Semantic Scholar?
    Semantic Scholar es una herramienta de investigación impulsada por IA diseñada para simplificar el descubrimiento y análisis de literatura científica. Al utilizar procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático, la plataforma proporciona resultados altamente relevantes y resúmenes concisos de artículos académicos. Los investigadores pueden gestionar sus listas de lectura, explorar citas y descubrir artículos influyentes de manera rápida y eficiente. Semantic Scholar indexa más de 200 millones de artículos académicos, lo que lo convierte en un recurso integral para investigadores en varios campos.
    Características principales de Semantic Scholar
    • Búsqueda impulsada por IA
    • Resúmenes de artículos (TLDR)
    • Análisis de citas
    • Gestión de listas de lectura
    • Acceso a la API
    Pros y Contras de Semantic Scholar

    Desventajas

    No hay información explícita sobre la disponibilidad de código abierto.
    No existen enlaces directos ni información sobre aplicaciones móviles o extensiones.
    Los detalles de precios no están explícitamente listados, lo que sugiere opciones comerciales limitadas.

    Ventajas

    Búsqueda potenciada por IA que permite descubrir literatura científica de manera rápida y precisa.
    Semantic Reader ofrece capacidades aumentadas de lectura para una mejor comprensión.
    Cobertura extensa con acceso a más de 227 millones de artículos de investigación.
    API disponible para desarrolladores para construir aplicaciones académicas.
    De uso gratuito para la comunidad científica.
    Precios de Semantic Scholar
    Cuenta con plan gratuitoYES
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de preciosGratis
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://www.semanticscholar.org
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