NavGround es un marco de navegación 2D de código abierto que proporciona planificación de movimiento reactiva y evitación de obstáculos basada en IA para robots de tracción diferencial.
NavGround es un marco de navegación integral impulsado por IA que proporciona planificación de movimiento reactiva, evitación de obstáculos y generación de trayectorias para robots diferenciales y holonómicos en entornos 2D. Integra representaciones dinámicas de mapas y fusión de sensores para detectar obstáculos estáticos y en movimiento, aplicando métodos de obstáculos de velocidad para calcular velocidades libres de colisiones que respetan la cinemática y dinámica del robot. La biblioteca ligera en C++ ofrece una API modular con soporte para ROS, permitiendo una integración fluida con sistemas SLAM, planificadores de rutas y bucles de control. El rendimiento en tiempo real y la capacidad de adaptación permiten que NavGround sea adecuado para robots de servicio, vehículos autónomos y prototipos de investigación en escenarios concurridos o dinámicos. La arquitectura extensible y las funciones de coste personalizables facilitan experimentos rápidos y optimización del comportamiento de navegación.
Características principales de NavGround
Planificación de movimiento reactiva
Evitación de colisiones basada en algoritmos de obstáculos de velocidad
Gestión de obstáculos dinámicos
Integración de fusión de sensores
API modular en C++
Integración con ROS
Funciones de coste personalizables
Generación de trayectorias en tiempo real
Pros y Contras de NavGround
Desventajas
Principalmente enfocado en el dominio de la robótica, puede no ser adecuado para aplicaciones de IA no robóticas
La documentación podría requerir conocimientos previos de robótica e IA
No hay información directa sobre precios o soporte comercial disponible
Ventajas
Código abierto con desarrollo activo y apoyo de la comunidad
Especializado en navegación multiagente en tiempo real y planificación de movimientos
Adecuado para entornos complejos y dinámicos, mejorando la autonomía del robot
Soporta simulación y control, lo que ayuda en la investigación y despliegues prácticos