Iris.ai es una plataforma innovadora diseñada para ayudar a los investigadores a manejar grandes cantidades de datos científicos de manera eficiente. Con herramientas para búsqueda inteligente, filtrado completo, extracción autónoma de datos y resumen automático, Iris.ai simplifica tareas de investigación complejas. La plataforma es ideal para encontrar artículos científicos relevantes, comprender grandes conjuntos de datos y generar resúmenes concisos para ayudar en la toma de decisiones y aumentar la productividad en entornos de investigación.

PandasAI es una biblioteca de Python que mejora la funcionalidad de Pandas integrando capacidades de IA generativa. Permite a los usuarios consultar, filtrar y manipular dataframes utilizando lenguaje natural. Esto disminuye la curva de aprendizaje para usuarios no técnicos, haciendo que el análisis de datos sea más intuitivo y amigable. Al aprovechar modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT-3.5/4, PandasAI transforma operaciones complejas de datos en interacciones conversacionales simples.