AIpacman es un proyecto open-source en Python que simula el entorno del juego Pac-Man para experimentación con IA. Los usuarios pueden escoger entre agentes integrados o crear nuevos mediante algoritmos de búsqueda como DFS, BFS, A*, UCS; métodos adversarios como Minimax con poda Alpha-Beta y Expectimax; o técnicas de refuerzo como Q-Learning. El framework provee laberintos configurables, registros de rendimiento, visualización de decisiones de agentes y una interfaz de línea de comandos para ejecutar partidas y comparar puntuaciones. Está diseñado para clases, benchmarks de investigación y proyectos amateurs en IA y desarrollo de juegos.

HumanOrAI es una aplicación basada en la web que permite a los usuarios probar su capacidad para distinguir entre rostros humanos genuinos y aquellos generados por IA. La herramienta utiliza conjuntos de datos proporcionados por NVIDIA, integrando tanto imágenes de la vida real como imágenes generadas por IA para crear una experiencia atractiva para el usuario. Se presentan imágenes a los usuarios, y se les pide identificar si cada una es un humano real o una creación de IA, convirtiéndolo en una actividad entretenida y educativa para comprender los avances en la generación de rostros por IA.