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多代理支持

  • Chatbot de código abierto de extremo a extremo utilizando el marco Chainlit para construir una IA conversacional interactiva con gestión de contexto y flujos multi-agente.
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    ¿Qué es End-to-End Chainlit Chatbot?
    e2e-chainlit-chatbot es un proyecto de ejemplo que demuestra el ciclo completo de desarrollo de un agente de IA conversacional usando Chainlit. El repositorio incluye código de extremo a extremo para lanzar un servidor web local que hospeda una interfaz de chat interactiva, integrándose con modelos de lenguaje grandes para respuestas, y gestionando el contexto de la conversación entre mensajes. Incluye plantillas de prompts personalizables, flujos multi-agente, y streaming en tiempo real de las respuestas. Los desarrolladores pueden configurar claves API, ajustar parámetros del modelo, y extender el sistema con lógica personalizada o integraciones. Con dependencias mínimas y documentación clara, este proyecto acelera la experimentación con chatbots dirigidos por IA y proporciona una base sólida para asistentes conversacionales de nivel productivo. También incluye ejemplos para personalizar componentes front-end, registro y manejo de errores. Diseñado para una integración fluida con plataformas en la nube, soporta tanto prototipos como casos de uso en producción.
    Características principales de End-to-End Chainlit Chatbot
    • Interfaz de chat web interactiva
    • Gestión del contexto de conversación
    • Soporte para flujos multi-agente
    • Plantillas de prompt personalizables
    • Respuesta en streaming en tiempo real
    • Integración con APIs de LLM
    • Personalización de componentes front-end
    • Registro y manejo de errores
  • Java-Action-Storage es un módulo de LightJason que registra, almacena y recupera acciones de agentes para aplicaciones multi-agente distribuidas.
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    ¿Qué es Java-Action-Storage?
    Java-Action-Storage es un componente central del marco multi-agente LightJason diseñado para gestionar la persistencia de extremo a extremo de las acciones de los agentes. Define una interfaz ActionStorage genérica con adaptadores para bases de datos populares y sistemas de archivos, soporta escrituras asíncronas y en lotes, y gestiona el acceso concurrente de múltiples agentes. Los usuarios pueden configurar estrategias de almacenamiento, consultar registros de acciones históricas y hacer reproducción de secuencias para auditar el comportamiento del sistema o recuperar estados de los agentes tras fallos. El módulo se integra mediante una inyección de dependencia sencilla, permitiendo una adopción rápida en proyectos de IA basados en Java.
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