FastGPT funciona como un marco integral para el desarrollo y despliegue de agentes de IA, diseñado para simplificar la creación de aplicaciones inteligentes basadas en el conocimiento. Integra conectores de datos para ingestar documentos, bases de datos y APIs, realiza preprocesamiento y embeddings, y llama a modelos locales o en la nube para inferencia. Un motor de generación aumentada por recuperación (RAG) permite una recuperación dinámica del conocimiento, mientras que un editor visual de flujos drag-and-drop permite a los usuarios orquestar workflows de múltiples pasos con lógica condicional. FastGPT soporta prompts personalizados, ajuste de parámetros y interfaces de plugins para ampliar funcionalidades. Puedes desplegar agentes como servicios web, chatbots o endpoints API, con paneles de monitoreo y opciones de escalamiento.

MindSearch proporciona una arquitectura modular de generación aumentada por recuperación diseñada para mejorar grandes modelos de lenguaje con acceso a conocimientos en tiempo real. Al conectarse con diversas fuentes de datos, incluyendo sistemas de archivos locales, almacenes de documentos y bases de datos vectoriales en la nube, MindSearch indexa y crea embeddings de documentos usando modelos de incrustación configurables. Durante la ejecución, recupera el contexto más relevante, re-ordena resultados con funciones de puntuación personalizables y construye un prompt integral para que los LLM generen respuestas precisas. También soporta almacenamiento en caché, tipos de datos multimodales y pipelines que combinan múltiples recuperadores. La API flexible de MindSearch permite a los desarrolladores ajustar parámetros de incrustación, estrategias de recuperación, métodos de fragmentación y plantillas de prompts. Ya sea construyendo asistentes de IA conversacionales, sistemas de pregunta-respuesta o chatbots específicos de dominio, MindSearch simplifica la integración de conocimientos externos en aplicaciones impulsadas por LLM.