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動的コンテンツ

  • Shaped ofrece APIs potenciadas por ML para feeds, recomendaciones y notificaciones.
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    ¿Qué es Shaped?
    Shaped ofrece una API diseñada para recomendaciones en tiempo real, búsqueda y descubrimiento. A través de un aprendizaje automático avanzado y ciencia de datos, Shaped ayuda a tus usuarios a encontrar los productos y contenidos más relevantes al analizar y clasificar datos en tiempo real. La plataforma se integra perfectamente con tus sistemas actuales y ofrece una infraestructura escalable y confiable para manejar grandes volúmenes de solicitudes dinámicas, convirtiéndola en una solución ideal para experiencias personalizadas del usuario.
    Características principales de Shaped
    • Transmisión de datos en tiempo real
    • Motor de recomendaciones
    • Almacenamiento de características
    • Infraestructura escalable
    • Integración sin costuras
    Pros y Contras de Shaped

    Desventajas

    No disponible como código abierto
    Detalles de precios no divulgados públicamente, requiere contacto para estimaciones
    No se identificaron enlaces públicos a GitHub o presencia en tiendas de aplicaciones

    Ventajas

    Integración fácil y rápida con fuentes de datos existentes
    Soporta adaptabilidad en tiempo real con datos de comportamiento
    Ajuste fino de LLMs de última generación y modelos de clasificación neuronal
    Componentes altamente personalizables para clasificación y búsqueda
    Proporciona resultados explicables mediante análisis y métricas de desempeño
    Seguridad de nivel empresarial con cumplimiento GDPR y SOC2
    Diseñado para equipos técnicos con control y visibilidad total
    Soporta experimentación e iteración para optimización específica del negocio
    Maneja eficazmente datos de arranque en frío y multimodales
    Precios de Shaped
    Cuenta con plan gratuitoYES
    Detalles de la prueba gratuitaAcceso completo a características durante 7 días incluyendo todos los endpoints de API, funcionalidad completa de Shaped, soporte por correo electrónico y comunidad
    Modelo de preciosPrueba gratuita
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturaciónMensual

    Detalles del plan de precios

    Gratis

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    • Acceso completo a características durante 7 días
    • Todos los endpoints de API
    • Funcionalidad completa de Shaped
    • Soporte por correo electrónico y comunidad

    Inicial

    • Ingesta flexible y APIs en tiempo real
    • Pipeline de personalización de extremo a extremo
    • Motor de experimentación integrado
    • Soporte por correo electrónico y Slack

    Crecimiento

    • Todas las características del plan Inicial
    • Ingeniería de soluciones dedicada
    • SLA personalizados e incorporación
    • Soporte prioritario 24/7 vía Slack
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://www.shaped.ai
  • Agent-FLAN es un marco de trabajo de código abierto para agentes IA que permite la orquestación de múltiples roles, planificación, integración de herramientas y ejecución de flujos de trabajo complejos.
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    ¿Qué es Agent-FLAN?
    Agent-FLAN está diseñado para simplificar la creación de aplicaciones sofisticadas impulsadas por agentes IA, dividiendo las tareas en roles de planificación y ejecución. Los usuarios definen comportamientos y flujos de trabajo de los agentes mediante archivos de configuración, especificando formatos de entrada, interfaces de herramientas y protocolos de comunicación. El agente de planificación genera planes de tareas de alto nivel, mientras que los agentes de ejecución llevan a cabo acciones específicas, como llamadas a APIs, procesamiento de datos o generación de contenido con grandes modelos de lenguaje. La arquitectura modular de Agent-FLAN soporta adaptadores de herramientas plug-and-play, plantillas de prompts personalizadas y paneles de monitoreo en tiempo real. Se integra sin problemas con proveedores populares de LLM como OpenAI, Anthropic y Hugging Face, permitiendo a los desarrolladores prototipar, probar y desplegar rápidamente flujos de trabajo multi-agentes para escenarios como asistentes de investigación automatizada, pipelines de generación de contenido dinámico y automatización de procesos empresariales.
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