Novedades 代碼範例 para este año

Encuentra herramientas 代碼範例 diseñadas para las necesidades modernas de los profesionales.

代碼範例

  • Llamada de función que simplifica el uso de APIs web.
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    ¿Qué es EasyFunctionCall?
    Easy Function Call hace que interactuar con las APIs web sea sencillo al ofrecer una interfaz amigable. Su objetivo es mejorar la productividad y optimizar el desarrollo de APIs para desarrolladores de todos los niveles. El producto proporciona documentación y ejemplos de código fáciles de entender, y sus características clave están diseñadas para simplificar las tareas API comunes. Ya sea que seas un desarrollador experimentado o un principiante, Easy Function Call tiene las herramientas que necesitas para construir y gestionar tus interacciones con la API de manera efectiva.
  • Agentic AI Systems selecciona y categoriza marcos de trabajo de AI agentes de código abierto para construir tuberías multidispositivo inteligentes y autónomas.
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    ¿Qué es Agentic AI Systems?
    Agentic AI Systems es un recurso centralizado en GitHub que lista y describe una amplia gama de marcos de trabajo y herramientas de AI agentes de código abierto. Organiza entradas por capacidades, idiomas y herramientas compatibles, ofreciendo enlaces directos a código fuente, documentación y ejemplos de inicio rápido. Los desarrolladores pueden identificar y comparar rápidamente plataformas de agentes, explorar implementaciones de ejemplo e integrar los marcos elegidos en sus propios proyectos. El repositorio se actualiza regularmente para incluir nuevos proyectos, cambios de versión y contribuciones de la comunidad, convirtiéndolo en un índice de referencia para la investigación y prototipado de sistemas de IA autónomos.
  • Curso práctico que enseña la creación de agentes IA autónomos con Hugging Face Transformers, APIs y integraciones de herramientas personalizadas.
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    ¿Qué es Hugging Face Agents Course?
    El curso de Agentes de Hugging Face es un recorrido de aprendizaje completo que guía a los usuarios en el diseño, implementación y despliegue de agentes IA autónomos. Incluye ejemplos de código para encadenar modelos de lenguaje, integrar APIs externas, crear prompts personalizados y evaluar decisiones del agente. Los participantes construyen agentes para tareas como responder preguntas, análisis de datos y automatización de flujos de trabajo, adquiriendo experiencia práctica con Hugging Face Transformers, la API de Agentes y notebooks Jupyter para acelerar el desarrollo IA en escenarios reales.
  • Una plantilla de agente de IA que muestra planificación automatizada de tareas, gestión de memoria y ejecución de herramientas mediante la API de OpenAI.
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    ¿Qué es AI Agent Example?
    AI Agent Example es un repositorio de demostración práctico para desarrolladores e investigadores interesados en construir agentes inteligentes alimentados por modelos de lenguaje amplios (LLM). El proyecto incluye código de ejemplo para planificación de agentes, almacenamiento de memoria y llamada a herramientas, mostrando cómo integrar APIs externas o funciones personalizadas. Cuenta con una interfaz conversacional sencilla que interpreta las intenciones del usuario, crea planes de acción y ejecuta tareas llamando a herramientas predefinidas. Los desarrolladores pueden seguir patrones claros para ampliar el agente con nuevas capacidades, como programación de eventos, scraping web o procesamiento automatizado de datos. Con una arquitectura modular, esta plantilla acelera la experimentación con flujos de trabajo impulsados por IA y asistentes digitales personalizados, además de ofrecer ideas sobre orquestación de agentes y gestión de estado.
  • DevChat es un asistente de desarrollador impulsado por IA que ofrece consultas de base de código en lenguaje natural, clasificación de problemas y resúmenes de PR.
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    ¿Qué es DevChat?
    DevChat revoluciona la colaboración de desarrolladores al llevar una interfaz de chat con IA a sus herramientas existentes. Indexa constantemente tus repositorios de GitHub, tickets de Jira, páginas de Confluence y otras documentaciones para crear una base de conocimientos contextual. Los desarrolladores pueden hacer preguntas en lenguaje natural sobre el código, recibir ejemplos de código instantáneos, realizar triage de problemas entrantes y generar resúmenes de pull requests. El asistente AI se integra sin problemas con Slack y Microsoft Teams, proporcionando insights relevantes, automatizando tareas repetitivas y acelerando procesos de depuración y onboarding.
  • Gemini Code Assist ofrece sugerencias de código inteligentes para mejorar la productividad del desarrollador.
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    ¿Qué es Gemini Code Assist?
    Gemini Code Assist es un asistente de codificación avanzado impulsado por IA diseñado para ayudar a los desarrolladores a escribir código más limpio y eficiente. Al analizar el contexto del código que se está escribiendo, proporciona sugerencias de código contextuales, completaciones y correcciones de sintaxis. Los desarrolladores también pueden acceder a ejemplos de código y aprender rápidamente a través de la documentación integrada. Esta herramienta no solo mejora la velocidad de codificación, sino que también mejora la calidad del código al minimizar errores y ofrecer mejores prácticas activamente durante el proceso de desarrollo.
  • Asistente de código impulsado por IA que aumenta su productividad.
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    ¿Qué es AI Coder Buddy?
    AI Coder Buddy es un asistente de codificación impulsado por IA orientado a mejorar su productividad. Soporta más de 90 lenguajes de programación, frameworks y bibliotecas, ofreciendo más de 145,000 ejemplos de código buscables. Ya sea que usted sea un principiante que necesita orientación o un desarrollador experimentado que busca acelerar su flujo de trabajo, AI Coder Buddy proporciona las herramientas y el apoyo necesarios para codificar de manera más inteligente y eficiente.
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