Query-Bot integra la ingestión de documentos, segmentación de texto y embeddings vectoriales para construir un índice buscable a partir de PDFs, archivos de texto y documentos Word. Usando LangChain y GPT-3.5 Turbo de OpenAI, procesa las consultas del usuario recuperando pasajes relevantes y generando respuestas concisas. La interfaz basada en Streamlit permite a los usuarios cargar archivos, seguir el historial de conversaciones y ajustar configuraciones. Puede desplegarse localmente o en entornos en la nube, ofreciendo un marco extensible para agentes personalizados y bases de conocimientos.

TiDB es una solución de base de datos integrada adaptada para aplicaciones de IA. Soporta búsqueda vectorial, búsqueda semántica de gráficos de conocimiento y gestión de datos operativos. Su arquitectura sin servidor asegura confiabilidad y escalabilidad, eliminando la necesidad de sincronización manual de datos y la gestión de múltiples almacenes de datos. Con características de nivel empresarial como control de acceso basado en roles, cifrado y alta disponibilidad, TiDB es ideal para aplicaciones de IA listas para producción que demandan rendimiento, seguridad y facilidad de uso. La compatibilidad de la plataforma TiDB abarca tanto implementaciones en la nube como locales, lo que la hace versátil para diversas necesidades de infraestructura.

OpenAI Agents Chatbot permite a los desarrolladores integrar y gestionar múltiples agentes de IA especializados (por ejemplo, herramientas, recuperación de conocimientos, módulos de memoria) en una sola aplicación conversacional. Ofrece orquestación paso a paso, memoria basada en sesión, puntos finales de herramientas configurables y interacción fluida con la API de OpenAI. Los usuarios pueden personalizar el comportamiento de cada agente, desplegar localmente o en entornos cloud, y extender el marco con módulos adicionales. Esto acelera el desarrollo de chatbots avanzados, asistentes virtuales y sistemas de automatización de tareas.