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ラベリングソフトウェア

  • T-Rex Label

    Trellabel: Plataforma poderosa sin código para etiquetar y rastrear todo sin esfuerzo.
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    ¿Qué es T-Rex Label?
    Trellabel es una plataforma versátil sin código adaptada para etiquetar y rastrear una amplia variedad de elementos. Simplifica la organización de su inventario, activos u otros elementos importantes, haciendo que el rastreo y la gestión sean sencillos. Con características automatizadas, etiquetas personalizables y potentes capacidades de manejo de datos, Trellabel es adecuada tanto para empresas que buscan operaciones simplificadas como para individuos que desean un enfoque organizado para rastrear sus pertenencias.
    Características principales de T-Rex Label
    • Configuración sin código
    • Etiquetas personalizables
    • Rastreo automatizado
    • Panel completo
    • Herramientas de informes
    Pros y Contras de T-Rex Label

    Desventajas

    No hay mención explícita de disponibilidad de código abierto
    No hay detalles de precios más allá de la referencia general al sitio web principal
    No se proporcionan enlaces a aplicaciones móviles o plugins

    Ventajas

    Detección de objetos sin necesidad de reentrenamiento o ajuste fino
    Basado en navegador sin necesidad de instalación o despliegue
    Admite integración fluida con formatos de datos populares y flujos de trabajo de IA
    Eficiente para anotación de escenas complejas en diversas industrias
    Reduce significativamente el tiempo de anotación y los costos de mantenimiento
    Precios de T-Rex Label
    Cuenta con plan gratuitoNo
    Detalles de la prueba gratuita
    Modelo de precios
    ¿Se requiere tarjeta de crédito?No
    Cuenta con plan de por vidaNo
    Frecuencia de facturación
    Para los precios más recientes, por favor visite: https://trexlabel.com

  • Annotab Studio

    Annotab Studio: Plataforma eficiente de anotación y gestión de datos para modelos de IA.
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    ¿Qué es Annotab Studio?
    Annotab Studio es una plataforma de anotación y gestión de datos creada para optimizar el flujo de trabajo en el desarrollo de modelos de IA. Con características como auto-segmentación y gestión robusta de clases, garantiza etiquetado de datos de alta calidad y gestión eficiente de conjuntos de datos. Ideal para colaborar en proyectos de IA, Annotab Studio optimiza el proceso de etiquetado, haciéndolo más rápido y preciso, mejorando en última instancia el desempeño general de sus modelos de IA.
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