Flight Finder and Trip Planner Crewai aprovecha los últimos LLMs y APIs de viajes externas para ofrecer planificación de viajes de principio a fin. Los usuarios proporcionan fechas de viaje, restricciones presupuestarias, aerolíneas preferidas y prioridades del destino. El agente consulta bases de datos de vuelos para identificar rutas óptimas con las mejores tarifas y opciones de escala, luego compila un itinerario día a día que incluye alojamientos, transporte y recomendaciones de actividades. Adapta los planes según la retroalimentación del usuario y admite viajes a múltiples destinos. A través de indicaciones similares a chat, los viajeros pueden refinar presupuestos, ajustar duraciones de escala o cambiar entre tipos de hoteles. El agente genera un plan de viaje pulido en JSON y en texto legible, simplificando la investigación y permitiendo reservas sin complicaciones mediante enlaces integrados.

Gift Ideas AI Multi-Agent combina un conjunto de agentes de IA especializados—como analizador demográfico, optimizador de presupuesto y evaluador de ocasiones—para generar colaborativamente una lista curada de opciones de regalos adaptadas a preferencias individuales. Procesando datos como edad, intereses, relación con el destinatario y límites de gasto, el sistema produce recomendaciones diversas con breves descripciones, estimaciones de precios y enlaces de compra. Aprende continuamente de los comentarios de los usuarios para perfeccionar las sugerencias con el tiempo. Los desarrolladores pueden integrar la canalización multi-agente mediante API RESTful o usar la interfaz web para sesiones puntuales. Su arquitectura modular facilita la extensión y el desarrollo de agentes personalizados para mercados especializados.

HoneyHive es una plataforma integral que proporciona herramientas de evaluación, prueba y observabilidad de IA, principalmente dirigida a equipos que construyen y mantienen aplicaciones GenAI. Permite a los desarrolladores probar, evaluar y realizar benchmarking de modelos, agentes y tuberías RAG automáticamente contra criterios de seguridad y rendimiento. Al agregar datos de producción, como trazas, evaluaciones y comentarios de usuarios, HoneyHive facilita la detección de anomalías, pruebas exhaustivas y mejoras iterativas en sistemas de IA, asegurando que estén listos para producción y sean fiables.