AgentSea AI Hub es una plataforma y marco de IA robustos que optimizan el desarrollo y gestión de agentes de extremo a extremo. Incluye un constructor visual de arrastrar y soltar para crear perfiles, flujos de conversación y habilidades personalizadas sin necesidad de conocimientos profundos de programación. Los desarrolladores pueden integrar APIs externas, bases de conocimiento y bases de datos, mientras que el módulo de gestión de memoria incorporado mantiene el contexto en sesiones. La plataforma soporta despliegue en múltiples canales, incluyendo web, móvil, chat, voz y correo electrónico, asegurando interacciones fluidas con el usuario. La supervisión de rendimiento en detalle, pruebas A/B y control de versiones permiten mejoras continuas. Con controles de acceso basados en roles y espacios de trabajo colaborativos, los equipos pueden coordinar proyectos complejos de agentes. AgentSea AI Hub acelera la creación de trabajadores digitales, automatiza tareas repetitivas y mejora la participación del cliente mediante automatización inteligente.

Divine Agent es una plataforma integral de agentes IA que simplifica el diseño, desarrollo y despliegue de trabajadores digitales autónomos. A través de su constructor visual de flujo de trabajo intuitivo, los usuarios pueden definir el comportamiento del agente como una secuencia de nodos, conectarse a cualquier API REST o GraphQL y escoger entre LLM soportados como OpenAI y Google PaLM. El módulo de memoria incorporado preserva el contexto entre sesiones, mientras que los análisis en tiempo real siguen el uso, rendimiento y errores. Una vez probado, los agentes pueden desplegarse como endpoints HTTP o integrarse con canales como Slack, correo electrónico y aplicaciones personalizadas, permitiendo automatizaciones rápidas en soporte al cliente, ventas y tareas de conocimiento.

ElizaOS proporciona un conjunto robusto de herramientas para diseñar, probar y desplegar agentes IA autónomos dentro de proyectos en TypeScript. Los desarrolladores definen personalidades, metas y jerarquías de memoria de los agentes, luego aprovechan el sistema de planificación de ElizaOS para delinear flujos de tarea. Su arquitectura modular de conectores facilita la integración con plataformas de comunicación—Discord, Telegram, Slack, X—y redes blockchain via adaptadores Web3. ElizaOS soporta múltiples backend de LLM (OpenAI, Anthropic, Llama, Gemini), permitiendo cambiar sin problemas entre modelos. El soporte de plugins amplía la funcionalidad con habilidades personalizadas, registro y características de observabilidad. A través de su CLI y SDK, los equipos pueden iterar sobre configuraciones de agentes, monitorear el rendimiento en vivo y escalar despliegues en entornos cloud o en local. ElizaOS capacita a las empresas para automatizar interacciones con clientes, engagement en redes sociales y procesos comerciales con trabajadores digitales autónomos.

El agente de Integry IA es una plataforma de integración y automatización sin código que usa modelos de lenguaje avanzados para permitir a los usuarios diseñar, desplegar y gestionar trabajadores digitales inteligentes. Aprovechando más de 1000 conectores preconstruidos para aplicaciones como Salesforce, Slack, HubSpot y QuickBooks, transforma instrucciones en lenguaje natural en flujos de trabajo completos sin codificación API manual. Los usuarios definen desencadenantes, acciones y lógica condicional a través de una interfaz guiada o indicaciones conversacionales. Las sugerencias impulsadas por IA aceleran la creación de flujos, mientras que los paneles en tiempo real ofrecen visibilidad en la ejecución de tareas, manejo de errores y análisis de rendimiento. Integry también garantiza seguridad y cumplimiento a nivel empresarial mediante control de acceso basado en roles y registros de auditoría, asegurando automatización escalable para cualquier equipo.

Kin Kernel es un marco liviano y de código abierto para construir trabajadores digitales impulsados por IA. Proporciona un sistema unificado para orquestar modelos de lenguaje grande, gestionar memoria contextual e integrar herramientas o APIs personalizadas. Con una arquitectura basada en eventos, Kin Kernel soporta ejecución asíncrona de tareas, seguimiento de sesiones y plugins extensibles. Los desarrolladores definen comportamientos de agentes, registran funciones externas y configuran rutas multi-LLM para automatizar flujos de trabajo que van desde extracción de datos hasta soporte al cliente. El marco también incluye registro y manejo de errores incorporados para facilitar el monitoreo y depuración. Diseñado para flexibilidad, Kin Kernel puede integrarse en servicios web, microservicios o aplicaciones Python independientes, permitiendo a las organizaciones desplegar agentes de IA robustos a gran escala.

AgentAt es una plataforma y marco integral de agentes de IA diseñados para empresas que buscan optimizar operaciones mediante trabajadores digitales autónomos. Permite a usuarios no técnicos diseñar, configurar y desplegar agentes que pueden interactuar por chat o voz en múltiples canales—web, Slack, Microsoft Teams, correo y más. Los agentes se pueden conectar con bases de datos internas, CRM y herramientas SaaS, habilitando recuperación de datos en tiempo real, generación de formularios y ejecución de flujos de trabajo en múltiples pasos. La memoria y el mantenimiento del contexto permiten conversaciones coherentes a lo largo del tiempo, mientras que los dashboards de análisis monitorean el rendimiento. Los equipos pueden entrenar y refinar agentes de manera iterativa, asegurando mejoras continuas en soporte al cliente, recursos humanos, ventas y más—impulsando eficiencia y escalabilidad.

AgentLab es un marco de ServiceNow para crear agentes de IA — también llamados trabajadores digitales — utilizando un editor visual de arrastrar y soltar. Los usuarios vinculan grandes modelos de lenguaje con tablas de ServiceNow, definen intenciones y acciones, y orquestan flujos de trabajo para tareas como resolución de incidentes, aprobaciones de cambios y recuperación de conocimientos. Los agentes se pueden probar en sandbox integrados, versionar y monitorear en tiempo real. Con conectores a APIs externas y interfaces de chat, AgentLab permite desplegar en portales, Microsoft Teams y Slack. La plataforma ofrece controles de gobernanza, registros de auditoría y paneles analíticos para garantizar cumplimiento y rendimiento a gran escala.

El marco Autonomous Economic Agents (AEA) de Fetch.ai es un SDK open-source en Python y un conjunto de herramientas CLI para crear agentes modulares y autónomos que negocian, transan y colaboran en entornos descentralizados. Incluye comandos de scaffolding para generar proyectos de agentes, plantillas para protocolos y habilidades, módulos de conexión para integrar múltiples ledger (Ethereum, Cosmos, etc.), interfaces de contrato, componentes de comportamiento y toma de decisiones, herramientas de prueba y simulación, y un mecanismo de publicación para distribuir agentes en la red Open Economic Framework. Los desarrolladores aprovechan su arquitectura modular para prototipar rápidamente trabajadores digitales para comercio DeFi, mercados de datos, coordinación IoT y automatización de la cadena de suministro.

AIKitchen proporciona un kit de herramientas en Python amigable para desarrolladores, que permite componer agentes de IA como bloques modulares. En su núcleo, ofrece definiciones de pipelines con etapas para preprocesamiento, invocación de LLM, ejecución de herramientas y recuperación de memoria. La integración con proveedores de LLM populares ofrece flexibilidad, mientras que los almacenes de memoria incorporados rastrean el contexto de la conversación. Los desarrolladores pueden incorporar tareas personalizadas, aprovechar la generación aumentada por recuperación para acceso al conocimiento y recopilar métricas estandarizadas para monitorear el rendimiento. También incluye capacidades de orquestación de flujos de trabajo, soportando flujos secuenciales y condicionales entre múltiples agentes. Con su arquitectura de plugins, AIKitchen simplifica el desarrollo end-to-end de agentes, desde el prototipado de ideas de investigación hasta el despliegue en entornos productivos de trabajadores digitales escalables.

AimeBox proporciona un entorno integral autohospedado para construir y ejecutar agentes IA. Se integra con principales proveedores de LLM, almacena el estado del diálogo y embeddings en una base de datos vectorial, y soporta llamadas a herramientas y funciones personalizadas. Los usuarios pueden configurar estrategias de memoria, definir flujos de trabajo y ampliar capacidades mediante plugins. La plataforma ofrece un panel web, endpoints API y controles CLI, facilitando el desarrollo de chatbots, asistentes con conocimientos y trabajadores digitales específicos del dominio sin depender de servicios terceros.

Cara es un sistema de IA diseñado específicamente para el sector de los seguros, que ofrece una arquitectura modular que empodera a las principales agencias y corredores de seguros. Ayuda a acelerar las ventas mientras automatiza diversos servicios, funcionando de manera efectiva como una fuerza laboral digital disponible las 24 horas, los 7 días de la semana. Esto permite a las agencias optimizar las operaciones, mejorar el servicio al cliente y, en última instancia, impulsar el crecimiento en un mercado altamente competitivo.

CrewAI ofrece un espacio de trabajo impulsado por IA para diseñar, entrenar y desplegar trabajadores digitales sin escribir una línea de código. Los usuarios graban sus interacciones manuales en la web una sola vez, y luego el motor de CrewAI generaliza y repite los pasos según sea necesario. Los trabajadores digitales pueden autenticarse, scrapear datos, completar formularios, tomar decisiones según condiciones y conectarse a servicios externos vía API. Esto acelera la automatización de procesos para alcance comercial, informes de datos y flujos administrativos, escalando tareas en equipos garantizando fiabilidad y cumplimiento.