Soluciones テスト駆動開発 ajustadas a tus proyectos

Usa herramientas テスト駆動開発 configurables que se adaptan perfectamente a tus demandas y objetivos.

テスト駆動開発

  • Un agente AI que automatiza el desarrollo guiado por pruebas: genera tests, código de implementación, y realiza iteraciones con modelos GPT.
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    ¿Qué es TDD-GPT-Agent?
    TDD-GPT-Agent integra los modelos GPT-4 o GPT-3.5 de OpenAI en una CLI basada en Python para gestionar un ciclo de desarrollo guiado por pruebas completamente automatizado. Dada la especificación de una función por un desarrollador, genera archivos de prueba pytest, ejecuta las pruebas localmente, analiza fallos, y produce código de implementación que satisfaga las aserciones. Repite el ciclo hasta que todas las pruebas pasen. Configurable mediante un archivo YAML, soporta personalización de prompts, registro de sesiones, integración con Git y puede integrarse en pipelines CI/CD para garantía de calidad continua. Este flujo de trabajo impulsado por IA acelera el desarrollo, mejora la cobertura y asegura la fiabilidad del código.
    Características principales de TDD-GPT-Agent
    • Generación automática de tests con GPT-4/3.5
    • Generación de código de implementación
    • Ejecución y análisis de fallos en tests
    • Plantillas de prompts configurables
    • Configuración basada en YAML
    • Registro de historial de sesiones
    • Integración con Git
    • Soporte para pipelines CI/CD
  • Herramienta impulsada por IA para generación eficiente de código a través de casos de prueba.
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    ¿Qué es CopilotChat?
    Copilot Chat es una herramienta de conversación impulsada por IA, diseñada para ayudar a los desarrolladores a generar código utilizando un enfoque de desarrollo basado en pruebas. Permite a los usuarios especificar casos de prueba que representan sus intenciones de codificación. Copilot Chat interactúa con un gran modelo de lenguaje (LLM) para crear, validar y refinar el código de manera iterativa hasta que pase todos los casos de prueba. Esta herramienta tiene como objetivo simplificar el proceso de codificación, reducir el tiempo de depuración y mejorar la calidad del código, asegurando que el código generado cumpla con los criterios de prueba predefinidos.
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