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  • LangChain es un marco de código abierto para construir aplicaciones LLM con cadenas modulares, agentes, memoria e integraciones de almacenamiento vectorial.
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    ¿Qué es LangChain?
    LangChain funciona como una caja de herramientas completa para construir aplicaciones avanzadas basadas en LLM, abstrae las interacciones API de bajo nivel y proporciona módulos reutilizables. Con su sistema de plantillas de prompts, los desarrolladores pueden definir prompts dinámicos y encadenarlos para ejecutar procesos de razonamiento en múltiples pasos. El framework de agentes integrado combina las salidas de LLM con llamadas a herramientas externas, permitiendo decisiones autónomas y ejecución de tareas como búsquedas web o consultas a bases de datos. Los módulos de memoria preservan el contexto conversacional, habilitando diálogos con estado a lo largo de varias vueltas. La integración con bases de datos vectoriales facilita la generación aumentada por recuperación, enriqueciendo las respuestas con conocimientos relevantes. Los hooks de callbacks extensibles permiten registros y monitoreo personalizados. La arquitectura modular de LangChain favorece el prototipado rápido y la escalabilidad, soportando despliegue tanto local como en la nube.
    Características principales de LangChain
    • Plantillas de prompts
    • Envoltorios LLM
    • Cadenas
    • Framework de agentes
    • Módulos de memoria
    • Integraciones de vectores
    • Callbacks y herramientas
    Pros y Contras de LangChain

    Desventajas

    No hay información explícita sobre precios disponible
    No es un producto de código abierto sino un curso educativo
    Limitado al conocimiento de Python, lo que podría requerir habilidades previas
    La duración del curso es relativamente corta, lo que puede limitar la profundidad en temas avanzados

    Ventajas

    Curso impartido por el creador de LangChain y renombrado experto en IA Andrew Ng
    Aprendizaje práctico con lecciones en video y ejemplos de código
    Cubre una amplia gama de capacidades de LangChain, incluyendo memorias, cadenas y agentes
    Amigable para principiantes con una estructura clara del curso
    Enfocado en construir aplicaciones reales LLM como asistentes personales y chatbots
  • Mejore su experiencia con ChatGPT con plantillas de preguntas seleccionadas.
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    ¿Qué es PromptEasily ChatGPT - HDTeam?
    PromptEasily ChatGPT HDTE es una extensión de Chrome que proporciona una extensa biblioteca de plantillas de preguntas seleccionadas, destinadas a optimizar las interacciones con ChatGPT. Con plantillas adaptadas para diversas aplicaciones como SEO, SaaS y más, los usuarios pueden generar mejores respuestas con un mínimo esfuerzo. Esta herramienta capacita tanto a usuarios novatos como experimentados para desbloquear todo el potencial de ChatGPT, facilitando la creación de preguntas efectivas que generan los resultados deseados.
  • Transforma tu chatbot LLM en un contribuyente conocedor al equipo.
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    ¿Qué es Rhippo?
    Rhippo revoluciona la forma en que los equipos colaboran con sus chatbots LLM. Al crear un 'cerebro' que inyecta contexto relevante en tus solicitudes y mantiene una base de datos de conocimiento en actualización, asegura que solo se comparta información importante del proyecto. La configuración es rápida, tomando menos de 10 minutos e incluye integraciones con Slack y Google Drive para una comunicación fluida. Rhippo promete respuestas mejoradas con modelos de embedding de última generación, garantizando transparencia de datos a través de Google Drive.
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